为什么numpy中两个蒙板矢量的点积返回一个形状奇怪的数组？

Question

我有以下代码：

result = np.ma.dot(array1, masked_array2) 

其中给出这样的事情：

masked_array(data = 24.681441709536468, 
     mask = False, 
     fill_value = 1e+20) 

result.data.shape给出：

() 

我可以将其转换访问值浮动，就像

float(result.data) 

这是访问数据的正确方法吗？

Answer 1

结果是0D张量。

通常numpy的0D张量转换为原生型

type(np.dot([1,2], [3,4])) # gives 'int' 

然而，当结果是屏蔽数组，由于面具的存在，有没有办法将其直接转换为原生型，而不会丢失信息。因此，您会得到一个“奇怪形状”的0D张量。

是的，您可以通过将其转换为浮动来访问它。