match

    2热度

    1回答

    我有一个庞大的位矢量(BV)列表,我想要在集群中组合。 这个集群背后的想法是能够从每个集群中选择较晚的BVs,并将它们组合以生成BV(几乎)全部(必须最大化)的BV。 例如,想象1表示应用程序已启动,0在特定时刻在节点X中关闭。我们想找到节点的分列表具有应用最多: App BV for node X in cluster 1: 1 0 0 1 0 0 App BV for node Y

    0热度

    1回答

    我试图添加到此正则表达式匹配{1,40},但我无法弄清楚如何。 ^[\x20-\x2F\x3A-\xAF\xF0-\xFE]+$ 我一直玩弄regexpal.com但没有使工作

    -1热度

    2回答

    我有如下模式: measurement = re.compile("(\d+(?:\.\d*)?)\s*x\s*(\d+(?:\.\d*)?)\s*(cm|mm|millimeter|centimeter|millimeters|centimeters)") 它可以在几次可以看到的语句,以及文件内。我想查找所有匹配项并将其替换为“MEASUREMENT”,我也想将它的值添加到列表中。 **In

    1热度

    1回答

    试图基于匹配的另一个数据帧DF2,其中DF1比DF2更大的创造数据帧DF1列: df1$val2 <- df2$val2[match(df1$id, df2$IDs)] 这完全不是那么回事因为DF2 $标识列的列表: > df2 IDs val2 1 0 1 2 1, 2 2 3 3, 4 3 4 5, 6 4 5 7, 8 5 6 9, 1

    0热度

    1回答

    我正在尝试编写一个适用于各种工作表的宏。这些都是按月更新的。在这些工作表中,我们在工作表顶部有30到100行之间的关于当前月份的公式。下面我们有所有前几个月的数字,但没有公式。 我们每个月都复制最上面的一组行,并将它们插入到具有公式的行下面的相同格式的值中,以便我们可以再次开始该月份,但记录上个月的数字。总之,我需要从行(X + 1)开始复制和插入所有列和(X行数)作为值和格式。另外行(X + 1

    1热度

    1回答

    我已经在我的计算机上安装了几天前的MongoDB,为一项工作做了一些测试,详细地说,我们必须将大量数据从基于Postgres的系统转移到MongoDB之一。 因为我们不知道MongoDB(我们第一次使用它),我们试图研究文档,并且我们在少数数据库上做了一些测试,只用很少的数据来测试性能...... 经过很多测试,在这个时候我们仍然一个恶化... 但是现在我会解释上下文,所以也许有人可以告诉我,如果

    0热度

    1回答

    我想有2个列表框,1与一堆值和一个与另一堆值,我想将它们添加到第三个列表框,然后删除所有的匹配值, 这里是我的代码,我走到这一步, For i = 0 To (ListBox1.ListCount - 1) ListBox3.AddItem (ListBox1.List(i)) Next Dim qstring As String For i = 0 To (ListBox2.Lis

    1热度

    1回答

    如何在excell中的两列中使用三个contions, VE签署真实&如果机器人已经-ve签订假的,没有condtion混合的迹象 我已包含+两列已经& -ve值。 我在第三列中需要的结果条件 1.如果两列中的值都是+ ve(正数),则表示它为TRUE。 2.如果两列中的值都有-ve(负)符号表示为False。 3.如果两者都有混合标志,则表示不表示为真或假。请在第三栏留空。

    1热度

    2回答

    我有20部电影名单,保存这样的多个列表: library = [ ['name1','director1','genre1',running_time_in_mins_1], ['name2','director2','genre2',running_time_in_mins_2], 等多达20 基础上图书馆,我需要能够显示特定流派的所有电影的平均运行时间。我希望输出如下内容:“xyz的平

    1热度

    4回答

    这个问题可能听起来与其他问题类似,但我希望它有所不同。 我想采取一个具体的值列表,并计算它们在另一个值列表中出现的频率,其中不出现的值被重新调整为0。 我有一个数据帧(DF1)具有以下值:包含一个名为 '东西' 列 Items <- c('Carrots','Plums','Pineapple','Turkey') df1<-data.frame(Items) >df1 Items 1