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    我有一个CT肺三维体积,我用matlab来提取结节和分类... 我需要从体积中消除“删除”的空气方式,以尽量减少可疑的结节,在matlab中有一个连接的组件功能,但它只适用于2D图像。因此,我需要一个3D连接组件功能,肺部最大的连接组件将是气道,如果我处理它,我将能够简而言之,我需要检测音量中最大的连接组件

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    我需要写.DCM文件JPG格式,我试过follwing代码 Y = dicomread('IM-0001-0010.dcm'); imshow(Y,[]); imwrite(Y,'save_loosless.jpg','Quality',100,'Mode','lossless','BitDepth',12); imwrite(Y,'save_lossy.jp2','Quality',100

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    我正在使用simpleITK以.mha格式处理MRI图像。随后我将它转换成一个numpy数组。我能够使用matplotlib可视化图像。但是,如果我执行任何预处理,或者我通过二进制掩码乘以图像,我所得到的只是一张空白图像。有什么我失踪了。我的简化代码如下所示。 import SimpleITK as sitk import numpy as np from matplotlib import

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    对于我的应用程序,我想插入两幅图像(CT到PET)之间。 所以我把它们之间的映射这样的: [X,Y,Z] = ndgrid(linspace(1,size(imagedata_ct,1),size_pet(1)),... linspace(1,size(imagedata_ct,2),size_pet(2)),... linspace(1,size(imagedat

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    我读了dicom在matlab中的图像。 像素强度范围非常大。 我想将像素强度重新调整为0 - 1000. 如何修改图像? 我希望能得到任何帮助。

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    我已经搜索并在Python中找到了很多2D图像注册图像,但那些将无法满足我的需求。随着时间的推移,我有几个MRI和CT图像都是由同一个病人拍摄的,他们想知道是否有人对这些医学图像进行了三维刚性图像配准的示例Python代码。

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    我正在处理具有不同身体部位和放射科测试作为列的医疗保健数据。下面是数据帧的快照 - loc_brain loc_bone loc_pelvis mod_ct mod_xray 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 所有起始用“LOC”标志的身体部位中的列。同样,列开始与“国防部”标志的放射试验 的想法

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    在DICOM通用图像模块(C.7.6.1)患者方向 (0020,0020)被声明为2C型(有条件)。 从DICOM标准文件: 必需的,如果图像不要求图像 方向(患者)(0020,0037)和图像位置(患者) (0020,0032)。否则可能会存在。 现在我需要创建一个不直接与患者有关的辅采集图像,或更好的不描绘人体的一部分,但它是一个简单的报告与注射给患者的放射性药物剂量。 所以我想知道什么是属性

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    你好每一个 我目前正在从一个项目,从患者监视器采集数据,并将它们发送到我们建立的另一个系统(不是中央站 - 显示所有显示器 - 它已经工作,但它是封闭的来源)。 显示器随附一个以太网卡,它通过UDP协议发送数据。但是当我们需要读取应用程序层中的真实数据时,我们什么也不懂。 下面是我们从监视器与中心站通话时的交通中得到的一个小框架。 0000 ff ff ff ff ff ff 66 76 84 0

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    我正在探索一些选择为未来项目选择最佳开发环境。我知道C#在与桌面医疗应用程序编程有关的所有事情中占主导地位。如果你今天必须选择一个环境来为运行在Windows上的医疗设备创建一个桌面应用程序,这涉及到许多3D医学成像的数学计算 - 是C#仍然是最佳选择,或者在当前还有其他选择吗? 只是一般的想法之前,我潜入真正的研究... 谢谢! Y.