memory-profiling

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分析我的.NET应用程序显示，在UnmangedMemoryStreams中存在大的增量。看来他们是从一些资源加载创建的。任何人都有一个想法是什么会导致此加载或如何调试呢？从剖析截图：

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我使用Memory Profiler模块来获取我的python代码的内存使用情况如下this答案。但是，我无法解释%memit magic的输出（或者使用来自模块的@profile装饰器的输出或mprof run的输出）。例如， %memit range(10000) 给我peak memory: 97.41 MiB, increment: 0.24 MiB 同时， %memit xrang

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Python memory_profiler：内存使用不会加起来

memory_profiler的documentation提供了一个简单的例子，显示了由于创建和删除列表而导致的内存使用情况的变化。 from memory_profiler import profile @profile def my_func(): a = [1] * (10 ** 6) b = [2] * (2 * 10 ** 7) del b

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无法启动使用。NET内存分析器

我想看看使用的.Net内存分析器我UWP应用性能和内存泄漏 UWP应用。当我尝试启动我的应用程序时，出现错误。我可以知道如何运行使用的.Net内存分析器我的应用程序。

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蟒蛇记忆分析器给腌酸负载没有属性错误

我想使用memory_profiler，但它给酸洗错误。在我的代码中，我从一个pickle文件加载一个对象，代码工作正常，但是当我使用内存分析器运行它时，它给出了''模块'对象没有属性“的错误。有什么建议么？

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Python内存分析器绘图

我正在尝试记录每个函数的内存消耗。我现在用的是memory_profiler包，我也得到我的总内存消耗最后的图，但不是每个功能在this nice tutorial 我使用下面的脚本test.py import time from memory_profiler import profile #------------------------------- @profile def te

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为什么不处理字符串，如何优化内存使用？

我正在写一个将结构化文件读入对象（循环函数）的excel解析web api。但我注意到一个重大的内存秒杀，而解析一些文件，因此会抛出OutOfMemory异常。 excel解析引擎需要在读取其结构之前加载整个文件。我发现它并不是消耗大部分内存的加载，而是解析（将excel转换为结构化对象）以及json http返回（将对象序列化为json），这最终会杀死内存。例如，一个1M大文件可以解析为7

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带自动测试的内存分析？

当前在我们的UI框架中添加了一些自动化测试，我想知道是否有任何方法可以同时执行某种内存分析。例如而不是让白色启动我们的应用程序，让它启动dotmemory（或其他内存诊断工具）获取快照，然后开始执行自动化测试。我知道这不会跟踪内存泄漏这样，但如果有一个在内存中的尖峰的地方，我们可以使用它作为一个指标。如果有人知道的方式来踢这个功能将是非常有益的，即使我们不得不使用内置的内存分析器，而不是点存

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在R中，如何知道函数在执行过程中使用的最大内存量？

或者有没有一种方法可以像profvis那样从内存分析方法中计算最大内存量？

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memory_profiler plot中的虚线红线的含义

在使用memory_profiler（python tool）绘制内存消耗图时，虚线红线在此处表达的是什么？图：www.goo.gl/LwgmeB 我得到这个虚线即使一个功能。工具链接：https://pypi.python.org/pypi/memory_profiler