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我使用sklearn来计算macro f1得分，我怀疑代码中是否有任何错误。下面是一个例子（标签0被忽略）： from sklearn.metrics import f1_score, precision_recall_fscore_support y_true = [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4] y_pred = [1, 1, 1, 0

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Prometheus电子邮件警报显示度量值

我在Prometheus/Alert Manager中有一个标签cs_job_time，并希望在满足其他工作条件时发送电子邮件提醒。电子邮件发送正常，但可以在电子邮件中包含价值cs_job_time？我可以使用{{$value}}作为有关度量标准，但我也想打印cs_job_time的值。我碰到this但是当我尝试 time = "{{ `cs_job_time{instance='%s', jo

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Windows手势识别器内置的手势指标是什么？

我开始寻找相当于GetSystemMetrics(SM_CXDOUBLECLK | SM_CYDOUBLECLK)的触摸，但是任何值的列表都可以。到目前为止，我已经发现这些：https://msdn.microsoft.com/en-nz/library/ee500273.aspx

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对非基于时间的数据使用Graphite/Grafana

我一直在阅读文档，并且已经能够让Graphite接收我一直发送的数据。我可以肯定地看到跟踪诸如并发用户和网络负载之类的事情的好处。但现在我的任务是在客户端上实现它来显示RAM和CPU使用情况。除此之外，我还必须跟踪行动（用户购买东西）。也许我在这里错过了很大一部分的照片，但我不确定我会如何做这些事情。我需要时间戳吗？我还看到了饼图等插件，这表明我可以从不同统计数据的设备创建图表。我错过了什么？

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API每Azure的站点实例指标

在Azure的门户网站，如果你去一个资源您可以查看每个站点实例的具体指标，选择每个实例（应用程序）度量，选择该选项卡网站指标然后单击单个实例（下面的截图开始RD00...）：我想获得这个数据（每个实例，包括实例名称RD00...）使用一些REST API调用。我查看了Azure's Resource Manager及其Metrics API，但找不到获取此数据的方法。这是可能的，如果是这样的话

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为什么我的keras自定义指标不起作用？

为什么此代码对损失函数正常工作，但在“ValueError：操作数无法与形状（32，）（24，）（32，）一起广播一次迭代后指标失败？如果我在引号中使用“categorical_crossentropy”，那么它的工作原理。我的自定义指标看起来与keras.losses中的指标完全相同。 import keras.backend as K def categorical_crossentrop

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使用Dropwizard输出Spring Boot Actuator指标到Jmx或石墨

我想使用Spring Boot MetricsWriter将Spring Boot应用程序中的数据写入/导出到我选择的数据源（例如 - Jmx/Graphite）。我可以使用JmxReporter/GraphiteReporter，但我认为Spring的抽象Writer/Exporter可以在稍后的数据源更改方面发挥重要作用。我的REST端点与Dropwizard注解 @Timed(absolu

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自定义报表

我是新来的谷歌Analytics.I要创建哪些应该是这样的什么将是我的自定义指标和自定义维度和什么样的变化，我需要在我的跟踪代码做产生这样的自定义报告那种报道。

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sklearn随机森林准确性分数相同的训练和测试数据

我试图建立一个电动汽车充电事件数据的分类模型。我想预测充电站是否可以在特定的时间点使用。我有下面的代码工作： from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import pandas as pd raw_data = pd.read_csv('C:/temp/sample_dataset.csv') raw_test = pd.re

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Graphite：sumSeries函数不能正常工作

我遇到了一个问题：我通过命令行每隔1秒使用此命令发送数据。 set -x; while true; do echo "System.monitoring.notification.like.1.failure $((RANDOM%1+1)) date +%s" | nc 127.0.0.1 2003; sleep 1; done 我的数据将石墨和指标也创建，但仍当我尝试使用此数据，但它不是我