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    什么是从MongoDB读取批量数据的有效方式(版本> = 3.2)。我只为Bulk write找到方法。 我正在创建指标,分析存储在mongoDB中的数据。由于我正在测试水域,因此我的技术栈仅限于Mongo Aggregation Pipeline和Java。

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    我想了解什么火花流输出不同指标的含义,我稍微困惑是什么处理时间之间的差异,总延时和处理最后一批延迟? 我已经看过星火流指南,其中提到了处理时间为搞清楚一个关键指标,如果系统已经落后,但其他地方,如“临星火流:实时分析的禅使用Apache Spark“谈论使用总延迟和处理延迟。我没有找到任何文档列出了Spark Streaming生成的所有指标,并解释了它们各自的含义。 如果有人能够概述这三个指标中

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    我想创建一个工具,可以随机杀死卡夫卡生产者和消费者,以模拟生产环境。有没有办法找到卡夫卡集​​群中活跃的生产者和消费者?我想确切地知道哪个主机在哪个主机作为生产者或消费者?

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    有没有一种方法可以生成每个请求的平均响应时间,每个请求的最小响应时间和每个请求的最大响应时间?我想我可以使用Atomic变量或每个请求的同步来避免竞争条件,但我不确定这是否是最好的方法。

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    如何获得评估者在火花管道中的结果? val evaluator = new BinaryClassificationEvaluator() val cv = new CrossValidator() .setEstimator(pipeline) .setEvaluator(evaluator) .setEstimatorParamMaps(paramGrid)

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    我在ubuntu 14.04上使用eclipse neon.1,我想安装公制插件,它一直说“无法完成配置操作,请更改您的选择并重试详情见下文。“ 详细信息: 无法完成安装,因为找不到一个或多个必需的项目。 正在安装的软件:指标特征3.14.1.201104282140(com.stateofflow.eclipse.metrics.feature.group 3.14.1.201104282140

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    需要将jolokia代理连接到我的spark工作并查看sinc指标。 https://jolokia.org/reference/html/agents.html#jvm-agent 可用的两个选项中,不能使用javaagent的spark-submit和on the fly方法是棘手的,因为不知道哪个worker节点和哪个pid代理启动。 如何在我的代码中启动jolokia。 Spark代码是用

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    我正在使用com.codahale.metrics提供弹性索引度量。 我有几个米(指标类型米)与字段名称不同。 我想在计数栏上每米有一张图。其实,我只有全部计数的全部计数。我是新的kibana所以也许这很容易想象;-)

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    我们正在处理定期进入的消息。我们使用codahale dropwizard度量''Timer'来测量处理它们所花费的时间。 我发现有人有同样的问题here: “与指数衰减水库的问题是,如果没有新的数据进来,这将继续给予同样的号码所有的时间。例如,让我们说你更新计时器与5和7(然后不放任何东西),然后无论你什么时候看到(甚至在x小时后),定时器仍然会显示平均值为6,这不代表最后5分钟的任何方式 所以

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    我想我的瓶的应用程序来报告它当前正在使用的百分比有多少CPU和内存: import psutil from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route("/test", methods=["GET"]) def healthz(): return jsonify(msg="OK")