minimization

1热度

1回答

的gsl库documentation about the multidimensional minimization算法相同的范围内读取：必须为极小，操作上提供了n个变量的参数化功能。您可能还需要提供一个程序，它可以计算函数的梯度，第三个程序可以同时计算函数值和梯度。提供的示例定义这样的功能如下（I省略问题的具体细节，通过...替换）： f本身 double my_f (const gsl

2热度

2回答

Python中的连续分段线性拟合

我有一些短时间序列（可能是30-100个时间点），它们有一个大体的形状：它们开始高位，快速下降，可能接近或不接近零高原，然后回去。如果他们不高原，他们看起来像一个简单的二次方，如果他们做高原，你可能有一个长长的零系列。我想使用lmfit模块来拟合连续的分段线性曲线。我想推断线在哪里变化梯度，也就是说，我想知道曲线“质量”地改变梯度的位置。我想知道渐变什么时候停下来，什么时候再次开始增加，一般而言

1热度

1回答

我怎样才能批处理过程的梯度下降算法

问题是最小化该功能 f1(X)^2 + f2(X)^2 + f3(X)^2 + f4(X)^2 使得L <= X <= U 其中X是矢量X = [x1, x2]'，F = [f1, f2, f3, f4]'是功能非线性系统，L和U是X的下限和上限。我想用梯度下降来估计X。在matlab中有一个函数来做到这一点？我特别关心的是如何在matlab中批处理梯度下降算法，因为我在这种形式下有大量

0热度

1回答

在jQuery中停止一个函数并运行另一个函数

我试图在页面向下滚动时弹出的div上创建最小化效果。一切都很好，只是一个问题。如果最小化功能完成，并且向上滚动页面，它将恢复其原始值。我希望它在点击最小化按钮并向上滚动一点之后，应该保持最小化并且不会恢复。这里是我使用 $(function() { $(window).scroll(function() { var height = $(window).height() /

0热度

4回答

当我尽量减少我的HTML/CSS网页它squishes所有的图片和文字，并破坏了格式化

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Strict//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/strict.dtd"> <html> <head> <meta name="generator" content="HTML-Kit Tools HTML Tidy plugin"> <link href

0热度

1回答

MatLab fmincon约束优化“输入参数不足”。

我这样做 function f=objfun(w) a=0.5 w0=[0.1;0.2;0.3]; f=(a^2)/2 + w(1)+ w(2)+ w(3); [w,fval]=fmincon('objfun',w0,[],[],[],[],[],[],'constraint') 但我得到这个错误讯息。 Error using objfun (line 3) Not enough

0热度

1回答

Matlab：多维约束非线性最小化，如Nelder-Mead？

我需要在Matlab中找到约束版本的fminsearch，fminsearch可以处理无约束的非线性最小化。这是什么操作？

5热度

1回答

使带障碍物和空间限制的总路径成本最小化

我有一个排列在2D Grid上的节点网络。我想连接节点对，然后在2D网格上占用物理空间。这些连接本身现在是障碍，未来的连接将不得不采取避免相互交叉的路径。我正在使用A* algorithm并逐步建立连接。虽然它找到从开始到结束节点的最短路径，但它不考虑需要建立的其他连接，因此连接所有对之后的总路径成本并不是最佳。有谁知道是否有算法可以解决这个问题，或者这是一个NP完整的问题？有关材料的任何方向也

1热度

1回答

如何最大限度地减少复杂的功能

我有一个问题，当我试图最小化我的复杂功能使用scipy.optimize fmin或scipy.optimize最小化。事实上，最小化似乎不想考虑到我具有复杂功能的事实。我将我的代码分成两部分，第一部分是一个类，第二部分是我的主程序，它调用类并解决最小化。这里是我的类： import sys,os import numpy as np import random, math import

1热度

2回答

蟒蛇优化多种功能与常见的变量

我试图尽量减少（全球）使用公共变量3个功能，我想将它们组合成一个功能，并最大限度地减少使用L-BFGS-B（我需要设置变量边界），但它已经证明很难平衡每个参数与权重，即当一个被最小化时，另一个不会。我还试图用SLSQP方法，尽量减少其中的一个，同时设置其他作为约束条件，但制约因素往往被忽略/不符合。这里有什么需要尽量减少，所有的数学都在meritscalculation和meritoflengt