model-fitting

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    初步猜测用nls函数进行可视化

    我试图将几个高斯响铃组成的函数拟合成一些实验数据。所使用的方法是R的nls函数。但很难获得足够好的初始猜测，使得该方法可以收敛。 在优化程序被调用之前，是否可以直观地看到初始猜测？ 我正在处理的代码如下所示（我无法提供对数据文件的访问）。 library(signal) # Load data from file spectre <- read.table("LIA159.UXD") #
    r nls model-fitting 2010-09-25

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    回归模型有什么工具吗？

    我需要从一组示例中导出线性/二次方程。有没有可用的工具？
    regression model-fitting 2009-05-19

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    将高斯拟合到特定数据（寻找模型参数）

    52.3210481666667 52.3841781666667 52.4938248333333 52.6234071666667 52.9058301666667 53.2846095000000 53.8162295000000 54.4442056666667 55.2349903333333 56.0556786666667 56.9660778333333 57.8731546666
    matlab statistics gaussian model-fitting 2012-02-12

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    Mathematica在NonlinearModelFit []中使用什么拟合算法？

    我需要知道它使用的算法，因为我必须编写自己的程序。 Levenberg-Marquardt并没有真正做到这一点。有没有像算法列表，Mathematica选择什么算法用于特定问题？ 谢谢。
    algorithm wolfram-mathematica curve-fitting nonlinear-functions model-fitting 2012-06-02

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    试图用ggplot2的geom_smooth（）

    显示原始的和拟合的数据（nls + dnorm）我正在探索一些数据，所以我想要做的第一件事就是尝试适应正常（高斯）分布。这是我第一次在R中尝试这个，所以我一次只采取一步。首先，我预先分级我的数据： myhist = data.frame(size = 10:27, counts = c(1L, 3L, 5L, 6L, 9L, 14L, 13L, 23L, 31L, 40L, 42L, 22L, 1
    r ggplot2 curve-fitting least-squares model-fitting 2010-12-07

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    MATLAB：多个函数拟合

    我有一个函数，和三个指数： F = f1*exp1 + f2*exp2 + f3*exp3 恰好： F=1-((1-f(2)-f(3)).*(exp(-abs(data)./a(1)))+((1-f(1)-f(3)).*(exp(-abs(data)./a(2))))+((1-f(1)-f(2)).*(exp(-abs(data)./a(3))))); 其中，f1，F2，F3是分数，并且每
    matlab curve-fitting data-fitting model-fitting 2011-11-24

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    Java：如何在尽可能小的表面上绘制图像？

    比方说，我有256图像的平均大小为70x150（所以，如果变量大小）。我有一个Graphic -instance（创建自一个给定大小的BufferedImage），我想绘制图像。但我想把它们画在尽可能低的表面上。所以，不是简单地在网格中，而是真的在彼此困惑。但！！他们可能不会重叠在一起。 也许这是人类大脑只能管理的东西。 值得一问的话，我想....提前 感谢， 马亭 例如： +------++--
    java image puzzle model-fitting 2010-12-13
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