mrjob

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    我有一个python文件来计算在Hadoop(版本2.6.0)上使用mrjob的bigrams,但是我没有得到我期望的输出因为我无法破译我的终端中的输出,因为我错了。 我的代码: regex_for_words = re.compile(r"\b[\w']+\b") class BiCo(MRJob): OUTPUT_PROTOCOL = mrjob.protocol.RawProt

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    我当前正在尝试学习mrjob以及如何在AWS EMR中实现它,所以请原谅我,如果我询问已询问的问题[搜索了很多地方但未找到答案]和抱歉,如果这是一个愚蠢的问题 这是我的Python脚本: from mrjob.job import MRJob class MRWordFrequencyCount(MRJob): def mapper(self, _, line): yi

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    进出口套牢在mrjob mareduce框架一个简单的问题:我想在一个给定的parragraph字的平均数,我得到这个: class LineAverage(MRJob): def mapper(self, _, line): numwords = len(line.split()) yield "words", numwords yield "lines", 1

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    在MyJob中,如何限制任务尝试次数(如果任务失败)? 我有很长时间的运行任务(相应地增加了超时时间),但是我希望在同一任务失败两次尝试后结束作业,而不是4-5。 我不能在这个文档中找到这样的事: http://mrjob.readthedocs.org/en/latest//en/latest/guides/configs-reference.html

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    我现在遇到的问题是这样的: 在已经把我的input.txt(50MBytes)文件到HDFS,我跑 python ./test.py hdfs:///user/myself/input.txt -r hadoop --hadoop-bin /usr/bin/hadoop 看来, MrJob花费大量时间将文件复制到hdfs(又是什么?) Copying local files into hdfs

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    自从我开始使用mrjob并且我已经尝试了某些中低级任务以来,我只有几天的时间了。现在,我坚持将常用抓取[now onwards will be know as CC]位置作为emr的输入使用python mrjob 我的配置文件看起来像这样: runners: emr: aws_access_key_id: <AWS Access Key> aws_secret_ac

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    打字在终端 pip install mrjob 提供了错误信息: “NameError:名称 '的execfile' 没有定义” 和 “命令” 蟒蛇setup.py egg_info “在/私人失败,错误代码1 ...” 使用 sudo pip install mrjob 也给出了同样的错误消息。此外,它给出了以下消息: Password: The directory '/Users/.../Li

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    我试图在使用ec2实例的Amazon EMR上运行mrjob。它一直在工作,直到我意识到我正在使用python包(机械化,BeautifulSoup,boto)。所以,我加入到我的mrjob.conf文件,但现在我不断收到此错误: No handlers could be found for logger "mrjob.emr" Traceback (most recent call last)

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    如果我理解正确MRJob,您可以通过运行它与 python mrfile.py -r local input.txt 模拟使用MRJob Hadoop的多进程运行,我运行Windows(现在别无选择),当我发出上面的命令,我得到一堆曼波巨无霸,并在最后它告诉我: WindowsError: [Error 2] The system cannot find the file specified

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    from mrjob.job import job class KittyJob(MRJob): OUTPUT_PROTOCOL = JSONValueProtocol def mapper_cmd(self): return "grep kitty" def reducer(self, key, values): yield No