mrjob

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    简而言之:在使用MRJob时,“socket.error:[Errno 104]由对等方重置连接”异常。该脚本实际上可以访问S3,因为它确实创建了存储区并上传了一些小文件(我通过AWS控制台手动检查过)。但是最大的文件 - 输入 - 不会被上传。嘿,它只有7GB的测试数据! 已经尝试了4次,总是得到错误。 mrjob == 0.4.2 CONFIG # cat /etc/mrjob.conf r

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    我有一个程序,迭代mapper和reducer连续的n次。但是,对于每次迭代,每个键 - 值对的映射器都会计算出一个取决于n的值。 from mrjob.job import mrjob class MRWord(mrjob): def mapper_init_def(self): self.count = {} def mapper_count(sel

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    这是一个简单的Map-Reduce排序功能的MRJob实现。在beta.py: from mrjob.job import MRJob class Beta(MRJob): def mapper(self, _, line): """ """ l = line.split(' ') yield l[1], l[0] def

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    我想学习使用python mrjob的mapreduce程序。我收到以下错误: 回溯: dumping stdin to local file /tmp/pyes_mrjob.testuser.20131004.103251.998597/STDIN Making directory hdfs:///user/testuser/tmp/mrjob/pyes_mrjob.user.20131004

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    我试图在一个python文件中使用mrjob并在命令行中运行它,但我不断收到错误日志: C:\Users\Ni\Desktop>python si601lab6_sol.py pg1268.txt no configs found; falling back on auto-configuration no configs found; falling back on auto-configu

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    我正在使用Mrjob在Hadoop中运行python代码。我在单个节点群集上使用CDH软件包和虚拟机。我mrjob正确运行,当我测试本地代码,但是当我跑了Hadoop集群,它抛出一个错误: No module named mrjob 当我删除“命令”蟒蛇之前命令,我得到了以下信息。 no configs found; falling back on auto-configuration no c

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    我尝试使用Hadoop集群中运行一个python工作,MRJob和我的包装脚本如下: #!/bin/bash . /etc/profile module load use.own module load python/python2.7 module load python/mrjob python path_to_python-script/mr_word_freq_count.p

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    我想在群集中运行一个使用MRJob的python脚本,其中我没有管理权限并且粘贴了下面的错误。我认为正在发生的事情是,该作业尝试将中间文件写入默认/ tmp .... dir,并且由于这是一个受保护的目录,我无权写入该目录,因此作业接收到错误并且退出。我想知道如何将此tmp输出目录位置更改为我的本地文件系统示例中的某个位置: /home/myusername/some_path_in_my_loc

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    我正在使用TestDFSIO和TeraSort基准测试工具进行多个Hadoop测试。我基本上用不同数量的datanodes进行测试,以评估处理能力和数据节点可伸缩性的线性。 在上述过程中,我显然必须重启几次所有的Hadoop环境。每次我重新启动Hadoop时,所有MapReduce作业都将被删除,作业计数器将再次从“job_2013 * _0001”开始。出于比较的原因,保持我之前启动的所有Map

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    我试图使用s3distcp为EMR工作,得到这个异常: Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: Argument --arg doesn't match. at emr.hbase.options.Options.parseArguments(Options.java:75) at emr.hbase.o