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    我是scrapy的新手,在花费超人的时间浏览文档和试验和错误之前,我想我会询问专家是否有可能寻找我想要的东西。 导航到应用程序URL 从网站上的所有环节,过滤环节的一个子集。这些链接 3.1对于每一个环节,刮去并提取和存储一些信息 3.2中有这种反应,我想跟进 3.3刮应对这个链接,并记录在案,以及特定链路的 访问。 为了达到这个目的,所有这些都可以在一个蜘蛛中完成,或者我必须过滤来自步骤2的链接

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    我施加4级小波分解的图像 现在我需要做的这种逆小波从A,H,V,d的4电平变换....我看到函数waverec2 ...但使用那个函数我需要[c,s] ...我怎么能从A,H,V,D的4个级别重建[c,s]

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    我有一个方形矩阵作为熊猫的数据框。它应该是对称的,并且几乎是,除了少数填充0的缺失值之外。我想使用这样一个事实,即它应该是对称的以填充缺失的值,方法是将df.ix上的绝对值的最大值[x,y]和df.ix [y,x]。即: df = pd.DataFrame({'b': {'b': 1, 'a': 0,'c':-1}, 'a': {'b': 1, 'a': 1,'c':0},'c':{'c':1,'

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    这是我的数据集,它是更大的json代码的一部分。我想写一个查询,它将匹配价值链中的所有字段。 数据集: "value_chain" : { "category" : "Source, Make & Deliver", "hpe_level0" : "gift Chain Planning", "hpe_level1" : "nodemand to Plan",

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    我仍然没有信心使用android,我在这里有2个问题,我想使3个级别的多级recyclerView。第一级是类别RecyclerView,第二级是ListView和练习列表,第三级是细节。所以现在我做了一级recyclerView这是不可点击的。另一个问题是如何在第二级获取Listview到第三级的细节?这是我的第一级段的代码: public class BallTrainingFragment

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    财产“CONCAT”,首先,我有实体的多为 国家单位 ---->客户报告组 ---->客户 每个国家单位有不同的客户报告团并且每个后来的具有不同客户 在代码中的变量名是 立方米----> CRG --->客户 这是在叫menuData一个多对象表示: menuData = { cu1: { CRG3: { Customer1: {}, Custom

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    因此,我使用mice软件包来推算缺失的数据。我是新来的填补,所以我有一个点,但已经遇到了一个陡峭的学习曲线。为了让玩具例子: library(mice) # Using nhanes dataset as example df1 <- mice(nhanes, m=10) 因此,大家可以看到我估算大多采用默认设置DF1 10倍 - 我习惯使用的回归模型这个结果,汇集结果等。但是在我的现实生

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    我使用R和lme4建模了群体心理治疗主题随时间的变化。 我的数据具有以下结构: 受试者(ID) 时间(码1-10等距间隔重复测量) 结果(每重复测量) 处理(0/1心理治疗/等候名单控制) 我先用随机的斜率和截距两级模式运作良好,很简单: lmer(outcome ~ time * treatment + (time | subject), data=data, REML=FALSE) 现在我

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    我正在拟合具有两个独立分类变量和一个数字响应变量的回归模型。我在变量类别A和B中有两个级别;变化的颜色,红色,橙色和黄色三个级别。但这些级别的大小差别很大。我在此处打印出一个示例: Category Color Price A R 12 A R 43 A Y 32 A Y 31 A R 21 A Y 56 A Y 34

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    这里一个小脚本是一个小菜单结构 <nav class="main-menu"> <div id="mm-toggle"> <a href="#mm-toggle" id="mm-btn-open">MENU</a> <a href="#close-menu" id="mm-btn-close">MENU</a> <ul> <li><a href=