multiclass-classification

    0热度

    1回答

    我有一个Excel文件中的两列。 第1行有确切的用户输入,第2行有其原因。例如 ROW 1 ROW 2 money deducted cause 1 delivery is late cause 2 something here cause 48 payment problem cause 1 . .

    6热度

    1回答

    有人可以请解释(例如可能)什么是区别OneVsRestClassifier和MultiOutputClassifier在scikit学习? 我读过的文档,我已经明白,我们使用: OneVsRestClassifier - 当我们想要做的多类或者多标记分类和它的战略包括装修每类一个分类的。对于每个分类器,该类适用于所有其他类。 (这很清楚,这意味着多类/多标签分类问题可以分解为多个二元分类问题)。

    2热度

    2回答

    目前,我正在进行项目,我必须对餐馆评论数据进行分类。我正在使用多项式朴素贝叶斯算法。我有点困惑,我的问题与多类或多标签有关。 检讨例 - 请善待你的客户,如客户,不是狗。 。我永远不会去或建议任何人去Naivedyam,Hauz Khas。他们都是生病和完整的商人。食物是版本不好的味道,但地点和工作人员都太肮脏 它包含了三个不同的类,如 Bad Experience Staff Behavior

    1热度

    1回答

    我正在使用函数'fitcsvm'在4个类的数据集上用多项式内核训练SVM,采用一对一方法。为了做一个完整性检查,我试着将结果模型应用到我用于训练的同一个数据集中,使用函数'predict'。我预测每个支持向量机的所有观测值的标签,我选择对应于具有最高后验概率的支持向量机的标签作为最终标签。但是,培训和测试错误并不完全相同。这背后的原因是什么?

    0热度

    2回答

    我试图在mlr包中使用multiclass.au1p度量。它给了我一个错误说在FUN 错误(X [我],...):测量multiclass.au1p需要 预测类型为: '概率'! 当我试图设置的预测类型的概率,然后它给了我类似的错误,以供之后我用 错误setPredictType.Learner(学习者,predict.type)任何分类:尝试到 预测probs,但classif.xgboost.