multicore

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我对tbb vs OpenMp vs单线程进行了非常简单的并行for-loop评估。虽然omp几乎线性缩放，但tbb在4x核心系统上以100％的负载运行速度约快1.7倍。我使用W7 ia32与VS2010 i5-2500。代码： const int size = 100000; tbb::concurrent_vector<double> x(size); long long t1 = G

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的Linux API

背景：通过利用POSIX API进行开发一个基于OSEK RTOS包装程序在Linux环境多核系统据我所知，有Linux的API的叉子，Exec和System，以便从现有流程创建子流程。我的目标是在系统中有多个不与父进程共享相同内存的进程。最终目标是在每个过程不受别人干扰的过程中有不同的线程。现在还有API mmap将进程的内存绑定到特定区域。问题：创建多个进程并确保进程不共享相同内存的最佳

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Spin promela GPU

我对使用Promela进行模型检查的Spin进行了评估，但处理时间对我来说是一个问题。我已经看到，我可以使用多核来改善计算，但GPU/Cuda支持如何加速计算？我可以这样做吗？问候阿德里安

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Java 8自动使用多核？

我在一年前做了一些关于java 7多核的测试。首先，我只在主线程中实现了一些计算（CPU使用率表明只有一个核心完成了所有工作），然后用一个ExecutorService实例实现了Callable。运行它的所有核心在做这项工作。现在，一年后，我必须实现一个小程序（使用java 8），它插入了大量数据。所有的工作都在主线程（没有Callable和ExecutorService）中实现，但是当我运行程

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在Windows上可靠的短时间跨度测量

我需要的代码将精确地提供10毫秒的“Ticks”，鉴于许多文章都与Windows中的其他文章相矛盾，我已经管理了第一步 - 使用多媒体计时器提供1米里的睡眠。有没有办法确保睡眠代码可以在所有机器上工作？IsHighResolution无论是真还是假，单处理器或多处理器系统等？ [编辑] 前一个问题与多核系统中使用秒表ragarding问题： Multicore and thread aware

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如何在R v3.1.2上安装多核软件包？

我使用默认的命令来安装multicore包 install.packages('multicore','http://www.rforge.net/') 这里写http://www.rforge.net/multicore/files/，但我收到警告： install.packages（ '多核'， 'http://www.rforge.net/'）警告的安装。软件包： 'lib =“htt

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randomForestSRC软件包中的rfsrc（）命令R未使用多核功能

我使用R（对于Windows 7,32位）使用randomForests进行文本分类。由于数据量庞大，我查找了互联网加快了模型构建，并且遇到了randomForestSRC包。我已经按照软件包的安装手册中的所有步骤操作，但在执行rfsrc()命令期间，R只使用其中一个逻辑核心（与randomforest()相同），最大cpu利用率为25％。我按照手册使用了以下命令。 options(mc.co

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在多核机器上Java程序的性能如何提高

对于多核环境中的程序性能，我有一个非常基本的问题。如果我运行一个简单的java程序，比如计算一个数的平方根或在多核机器中找到第n个斐波那契数列，性能如何提高？如果在单核上运行需要x毫秒，这是否意味着在8核心计算机上需要x/8毫秒？（从技术上讲，我没有看到这是正确的）有没有一种方法可以计算多核机器上的性能改进？

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由于多核系统中的调度程序超时导致进程挂起

我们有一个ISR可以在任何可用的内核上执行，并且可能根据内核是忙还是空闲而导致成功或失败条件。在处理程序中，我们使用queue_work_on（）函数对每个核心的工作队列进行排队。对于每个核心，queue_work_on（）函数将被调用，并且基于queue_work_on（）的返回值，我们如何通过ISR返回值IRQ_HANDLED，IRQ_NONE 如何处理queue_work_on函数中的任何一

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Node.js异步呼叫处理和多核心缩放

众所周知，node.js内部处理异步调用，程序员从不需要关心后台发生了什么。据我所知，即使每个人都说node.js只是单线程，内部的v8/libuv库也会产生线程来处理程序的异步片段的执行。我的问题是如果这些线程产生了，它们是否扩展了多核架构？我的意思是如果我有一个具有4个内核的CPU，并且我的主节点线程正在其中一个CPU上运行，那么这些内部产生的线程是否会扩展到另外三个CPU，而不是保留在同一