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我有一个Intel Xeon E5-2620，它具有2个CPU上的24个CPU。我写了一个应用程序，它使用openssl创建24个线程来解密AES。当我在100万次数据解密时将线程数从1增加到24时，我得到如下图像的结果。问题是，当我增加线程数，所有这些我确定核心总是100％，因为系统的32GB的RAM都成为RAM至少有一半是免费这表明，这个问题是不是核心使用或公羊限制。我不知道应该为操作系统

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含义内核和逻辑处理器的

在我的笔记本电脑我看到在任务管理器中两个词 - >性能 - > CPU ==>Cores和Logical Processors。下面是相同的屏幕截图：我的笔记本电脑有英特尔酷睿i3。谁能帮我明白了什么是core，什么是logical processors。

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qemu可以模拟多核环境吗？

我在Fedora上使用qemu，我发现qemu不支持多核。当我使用的参数smp并设置cores=2，它会告诉我说： mu-system-riscv: Number of SMP CPUs requested (2) exceeds max CPUs supported by machine 'riscv'

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在多核处理器中并行编程的性能测量

嗨我正在研究计算机体系结构，并尝试了解用于加速测量的Amdahl定律。假设我们有双核处理器并执行程序X.我们要增加3倍速度的程序，我们购买8核心处理器。在这种情况下，程序X应该并行多少百分比？

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需要关于使用OpenMP的并行编程的一些帮助？

现在，我正在使用多核心机器中的OpenMP进行并行编程。我是并行编程的新手。到现在我已经做了以下事情：使用OpenMP 与变化计算执行时间在不同的机器线程的数量百万X百万矩阵乘法的运算程序（像corei5，corei3）我已经看到，当没有线程= 4时，它的最小时间需要执行我的代码。（我不知道为什么）其总体表现分析。现在我想去gem5。现在我能做什么或对我来说什么是正确的方式？我想知道，我

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用户创建的C进程在多核心系统上由Linux并行运行吗？

用户是否在多核系统（例如，core i7）上通过Linux在不同的CPU上并行运行C中的多个进程（通过fork命令）？我知道这是线程的情况，但要确保过程。感谢扬智塔里克凪

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使用多核将数据序列化为二进制

我使用模块Storable中的store函数来获取我的哈希的二进制表示。这个哈希值足够大，可以使进程持续20分钟。是否有与store类似的功能可以与多核芯片一起使用，因此可以提升速度？我搜索了一段时间，我没有找到任何相关的东西，甚至使用bson作为存储。

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OpenMP如何进行线程分配？

我想研究OpenMP API将线程分配给内核的基础。在这样做时考虑哪些因素？这个分配是否可以根据程序员的需要进行修改？

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使用多个内核同时处理多个数据文件

我有多个使用python Pandas库处理的数据文件。每个文件都被逐一处理，并且当我查看任务管理器时，只有一个逻辑处理器被使用（它在〜95％，其余在5％以内）有没有办法同时处理数据文件？如果是这样，有没有办法利用其他逻辑处理器来做到这一点？（编辑欢迎）

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从熊猫转移到达斯利用所有本地cpu核心

最近我偶然发现了http://dask.pydata.org/en/latest/ 由于我有一些熊猫代码只能在单个核心上运行，我不知道如何利用我的其他CPU核心。 dask可以使用全部（本地）CPU内核吗？如果是的话，它与熊猫的兼容性如何？我可以在熊猫上使用多个CPU吗？到目前为止，我读到关于释放GIL的内容，但这一切似乎都相当复杂。