multinomial

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    numpy.random.choice是否具有与单项试验相同的多项式取样替换功能？

    我理解严格的概念，他们是不同的。但是在numpy.random.multinomial的单个试验（或实验）中，是否采用与numpy.random.choice相同的方式进行采样，但对输出进行了不同的分析？ 例如： >> np.random.choice(6, size=6, replace=True, p=[1/6.]*6) >> array([2, 0, 4, 2, 5, 4]) 输出给出
    python numpy random statistics multinomial 2017-03-04

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    具有n个变量且有约束的方程的解的数量

    我想计算方程的解的数量，但我无法获得任何前导。该公式是： 所有我能得到的是通过做这样的事情， 但我不知道如何在此进行。
    math multinomial 2017-05-08

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    使用glmet-包的惩罚性GLM

    由于我有很多解释性变量，我想对多项logit模型进行惩罚性估计。使用glmnet包，我会proceede如下： library(glmnet) data(MultinomialExample) cvfit=cv.glmnet(x, y, family="multinomial", type.multinomial = "grouped", parallel = TRUE) plot(cvf
    r glmnet multinomial 2017-08-19

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    多项式回归的概率结果nnet包

    下午好，我用NNET包进行逻辑回归时遇到了输出问题。我想用HS_TR (Return Period)和SLR (Sea Level Rise)预测Category。 称为fit的多项模型已使用x.sub子集中的信息进行计算。有4级不同的类别可能1,2,3或4 x.sub： POINTID HS_TR SLR Category 4 10 0.0 3 4 10 0.6
    r regression probability multinomial nnet 2017-05-13

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    ValueError：发现具有不一致样本数的输入变量：[1，14048]

    我试图运行MultinomiaL Naive bayes并收到以下错误。给出样本训练数据。测试数据完全相似。 def main(): text_train, targets_train = read_data('train') text_test, targets_test = read_data('test') classifier1 = MultinomialNB
    machine-learning scikit-learn naivebayes multinomial 2017-02-13

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    为多样分布样本构建多项logit模型

    我有几个主题的数据，说明他们在方形房间的每个季度花费的时间比例。下面是一个简单的数据： a <- rmultinom(12, 100, c(0.1, 0.4, 0.3, 0.2)) a/apply(a,2,sum) ### not running, but I would like to have something like this # glm(a ~ 1, family=multin
    r statistics multinomial 2017-07-17

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    从TensorFlow中的给定非均匀分布中抽样无取代

    我正在TensorFlow中寻找类似于numpy.random.choice(range(3),replacement=False,size=2,p=[0.1,0.2,0.7]) 的内容。 最接近的Op它似乎是tf.multinomial(tf.log(p))它将输入logits作为输入，但它不能取样没有替换。在TensorFlow中是否有其他方法可以从非均匀分布中进行采样？ 谢谢。
    random tensorflow choice multinomial 2017-04-09

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    与nnet的multinom相比，回归函数的汇总函数极其缓慢

    我在nnet包中使用multinom()函数。我的数据有一百多万行和四个独立变量。功能本身在〜15分钟内创建一个模型，我可以查看系数。 我需要访问它们作为一个对象虽然（与$coefficients），但我不能，除非我保存summary()它。当我尝试总结我的模型时，它运行了30多分钟，看不到尽头。 是否有任何原因summary()功能需要这么长时间，似乎是一个基本的报告工具？我如何加快速度？是否有
    r non-linear-regression multinomial nnet 2017-08-01

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    Bayesian Ordered Logit - 试图根据模态个体绘制预测的y随着时间的推移

    我有一个数据集，结合了几年来不同国家的多项调查。根据受访者的调查，我的因变量（lrparty）是一方的意识形态（从0到10）。我有几个独立变量，如年龄，性别，教育程度，党派和受访者的收入。 然后，对于每一方和每个调查，我想根据模态个体（例如，年龄= 31，女性= 1，教育= 2，收入= 2的受访者绘制lrparty的预测值，以及partisan = 1）随着时间的推移。所以，图表看起来像：x轴=年
    r plot bayesian predict multinomial 2017-09-24

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    CountVectorizer MultinomialNB ValueError：尺寸不匹配

    我想让我的MultinomialNB工作。我在训练和测试集上使用CountVectorizer，当然两个setz中都有不同的词。所以我看到，为什么错误发生，但我不知道如何解决它。我试图CountVectorizer().transform，而不是作为CountVectorizer().fit_transform在其他职位（SciPy and scikit-learn - ValueError: D
    machine-learning scikit-learn naivebayes multinomial countvectorizer 2017-08-07
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