multiplication

    3热度

    3回答

    我想创建一个N×M乘法表程序,使用f#,其中n和m值由用户指定,并且表格计算并存储在二维数组中并显示在控制台上。 任何帮助将让我的阵列将显示在类似的格式来大加赞赏: 在我的程序相对于一个 我源代码是 open System let func() = let multiplication n m = Array2D.init n m (fun n m -> n * m)

    0热度

    3回答

    我需要划分数组。我有此代码: systemHosts=(here the list on hosts which is around 700 positions) openSSHlineLimit=1024 systemHostsLength=${#systemHosts[@]} systemHostsByteLength=$(echo ${systemHosts[@]} | wc -c)

    -3热度

    2回答

    工作,我正在读这篇文章How to Initialize a 2d Array 据我所知,这里的问题是,一个列表引用相同的列表。所以如果你编辑其中一个元素。所有的参考文献都会反映这一变化。 但在的情况下,例如: x = 1 y = [x]*5 # y = [1, 1, 1, 1, 1] x = 2 # why doesn't y = [2, 2, 2, 2, 2]?? 不宜Ÿ变化,因为

    0热度

    1回答

    我试图让购买完整价格机票的人数与我的全价(5.50)相乘。当我按下计算按钮后,我尝试将此号码放入我的Label7中。任何人都可以帮我做到这一点? 这里是我的代码至今: namespace Burren_Bus_Tours { public partial class BurrenBusToursForm : Form { public const double F

    -3热度

    2回答

    Question to be answered 有谁知道如何解决这个问题附着在两行代码?我相信as.matrix会创建一个矩阵,X,然后使用X %*% X,t(X)和solve(X)来获得答案。但是,它似乎并没有工作。任何答案都会有所帮助,谢谢。

    0热度

    1回答

    我知道摊位算法的工作。 假设我们有被乘数M = 01011 和乘法器Q = 01110 我们可以写为Q(2^4 - 2^1)。 所以乘法减少到2^4(M)+ 2(-M) 现在亭算法规则是: - 如果Q = 0和Q(-1)= 0然后执行算术右移。 如果Q = 1且Q(-1)= 0,则执行A-M并算术右移。如果Q = 0且Q(-1)= 1,则执行A + M和算术向右移动。如果Q = 1且Q(-1)=

    0热度

    2回答

    我需要根据用户选择下拉选项和选择注册表中的复选框项目来进行数学计算。 我有一个下拉选项标记和“上市所需的类型”包含两个选项: 精选 标准(每区每月£10)(每区每月£25) 我们也有这样的下降下面3个复选框项目下降,这被标记为“哪个区域/地区你服务?”: 奥特林厄姆 硬朗 售 用户后,选择了从和他们的选择,“上市所需的类型”选项“哪个区域/地区你服务?”我想在提交按钮之前向他们显示总价。 计算是(

    0热度

    1回答

    我想通过更改单元格内的输入值并使用jquery onkeyup事件来执行表中的数学运算。 <table id="GVHabvar"> <tbody> <tr> <td> <input id="cantidad" name="cantidad" type="text" class = "calculo"> </td> <

    0热度

    2回答

    我需要一些在Excel中乘法的帮助。我想要做的是将一列的单元格中的所有值与另一列中的单元格的值相乘。 假设我有一列A和一列B.在列A的单元格A1 ... An中有一些值。现在我想让A1 ... An的值与我在B1 ... Bn中输入的值相乘。特别是,我想把我在A1中输入的东西与我在B1中输入的东西相乘,我在B2中输入的东西以及我在B2中输入的内容等等。 在单元格A1中,值为'1'。在单元格A2中,

    1热度

    2回答

    我有一个矩阵,像 a = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]) ,我希望得到一个新的矩阵,其中每个元素是一个行的矩阵产品,本身: np.array([ np.dot(np.array([a[0]]).T, np.array([a[0]])), np.dot(np.array([a[1]]).T, np.