multiprocess

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我已经写一个PHP代码调用很多Python脚本是这样的： <?php system("tmn", $return_value); echo $return_value; ?> 下面是Python脚本。 #!/usr/bin/env python import os from subprocess import Popen devnull = open(os.dev

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如何读取文件并加载到多进程列表中

我需要读取的数据文件太大，并且将其加载到列表中需要很长时间。我怎样才能使用multiproces呢？换句话说，我想将进程文件读取并加载到列表中。能否请你帮忙。基本上，我有一个数据表，我需要加载到列表，如下所示。读取文件不需要时间，但将其加载到列表（myList）大约需要1分钟。这样，是有可能parallelise此： def load_file(self, fileName): ti

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服务器，客户端调试

我在C编写多进程服务器，我只是想知道什么是调试和测试我的程序的最佳工具？具体是什么被发送到客户端，反之亦然。谢谢你的帮助。

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从同一个进程中杀死一个进程及其所有线程

我生成一个使用MultiProcess库的python进程，并在其中产生大约100个线程（每个执行单独函数和使用队列的3种类型）。我希望我的进程整齐地终止，当一个数据库标志被提出杀死所有的线程和进程本身，并且一旦一切都结束，也设置数据库级别终止标志。这里是我的方法：只要数据库中设置了一个标志（我可以在产生线程后在进程代码的末尾轮询db），我可以退出轮询循环，退出我的进程。为了杀死所有的线程，

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Python中的共享永久存储器

几个进程每个都将一个文件写入一个目录。目标是控制目录的大小，以便每当它达到大小（S）时，所有进程都会停止写入目录并丢弃它们即将写入的文件。如果由于其中一些文件被删除而导致文件大小比S小，那么进程将恢复写入文件。看来我需要进程间锁定来实现这种设计。不过，我想也许有一种更简单的方法，因为进程间的锁定在Python中并不容易获得，显然在进程之间存在争用。的Python 2.7 平台（赢，苹果机，L

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Mutiproccess IO比多线程更快的IO

我有一个测试程序，它在基于命令行选项以下： 1）叉多个进程，每个进程完全读取文本文件顺序相同的 2 ）创建多个线程，每个线程完全按顺序读取相同的文本文件我注意到多线程方法比多进程方法花费了大约35％的时间。为什么多进程IO比mutithreaded IO更快？机配置：8GB RAM，4核，下面是代码和测试结果：时间./io_test： using namespace std; #inc

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多进程共享偏好返回多进程环境错误值

我的共享首选项的定义是这样的： sharedPreferences = context.getSharedPreferences(Consts.SHARED_PREFS_NAME, Context.MODE_MULTI_PROCESS); 我的接收器在不同的过程中定义： <receiver android:name="com.my.name" android:enabled="true" an

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用在Python脚本中的所有CPU内核的一个过程

我想用所有CPU中的python脚本我找到了一些代码相同： def do_sum(): min = 0 max = 100000000 while min < max: min += 1 file = open('mytext.txt','a') file.write(str(min)) def main(): q =

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我收到一个左值错误

main(){ helloworld(); } void helloworld(){ cout<<"hellowowrld"; } 它输出hello world，它有什么不对吗？

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从同一进程的线程中kill所有线程和进程

我有一个生成2类线程类的进程。一个线程负责消耗一个job_queue（这个类的100个线程通常运行）。第二个线程是一个杀死线程。我正在使用从thread2设置的result_done标志，问题是我的threads1等待X秒，然后检查是否设置了result_done标志。现在 def run(self): while True: try: val = self.j