multiprocess

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    在我的客户端应用程序中,我使用epoll和udp套接字从服务器接收数据包。客户端应用程序有两个进程,p1和p2。 使用此函数获取fd的sock = socket(AF_INET,SOCK_DGRAM,0); 在方法P1中,插座()函数返回FD的从4 P1开始已经的fd的4,5,6,7,8等 在过程P2,插座()函数返回FD的从4开始。 P2有fd的4,5,6 现在在这两个进程中有相同的FD但端口号

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    在我的python程序中,我试图用rpyc库作为一个单独的进程启动服务器。只要我这样做,我想能够连接到该服务器。由于启动过程需要一些时间,我需要延迟连接。我需要一些关于如何做到这一点的最佳方法的建议。 目前我在启动过程后使用time.sleep(10)。假设10秒钟就足以让服务器进程启动并准备好接受请求。这绝对不是万无一失的。

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    #!/usr/bin/env python from multiprocessing import Process class Signprocess(Process): """docstring for SignThread""" def __init__(self): super(SignThread, self).__init__() self.

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    我有一个4个CPU的Linux机箱,当我运行一个进程时,它会在30分钟内处理150万条记录。这里的处理意味着从Oracle DB读取数据,派生一些东西并在文件中写入1.5条记录到文件系统。 我们现在计划在此服务器上运行此进程的多个单独实例(20)。 这是否意味着,我会在30分钟内处理20 x 1.5 = 2000万条记录? 我看到每个内核的线程数= 1(lscpu命令)。所以我认为这不是一个正确的

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    我们正在改变我们的Windows c#.net 4应用程序的结构为多进程。用户界面位于主要的exe文件中,并生成用于执行任务的子exe文件。 我们使用数字签名(即Signtool.exe)签署UI exe。对于Windows安全性,我是否也需要签署子exe文件?

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    我必须搜索科学期刊文章的大表,以获取某些特定文章,这些文章包含在单独的文件中。我的方法是使用Whoosh从大表中构建搜索索引,然后搜索索引中分隔文件的每篇文章。这很好,但需要很长时间(〜2周)。所以我想通过实现多处理来加快速度,这就是我正在挣扎的地方。 没有多我的“简单”搜索的重要组成部分如下所示: articles = open('AuthorArticles.txt', 'r', encodi

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    请考虑一类如下: class Foo: def __init__(self, data): self.data = data def do_task(self): #do something with data 在我的应用程序已经包含Foo类的多个实例的列表。目标是对所有Foo对象执行do_task。第一种实现很简单: #execute tasks

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    我的代码获取事件通知,我用它来处理事件。早些时候它是单线程的,但事件通知处理起来相当快。我改变了我的代码,使用Pool进行多处理。这就是我所做的 创建Pool = multiprocessing.pool(processes=4)(我可以处理最多11个核心) 事件添加到池异步 - pool.apply_async(go, ["event-1"]) 这就是我所做的。以简单的方式,我将事件添加到池中,

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    我在共享内存上使用进程共享pthread_mutex_t。我想知道如果一个进程锁定互斥锁并以某种方式退出,会发生什么?正如我的实验所示,僵局发生了,但这是一个坏消息。那么有没有办法来防止这种情况?流程退出时不应该自动解锁互斥锁?

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    do { choosing[i] = true; number[i] = max(number[0], number[1], …, number [n – 1])+1; choosing[i] = false; for (j = 0; j < n; j++) { while (choosing[j]); // espera que j obtenh