我想创建一个自定义的NER模型。这就是我所做的: 训练数据(斯坦福大学ner.tsv): Hello O
! O
My O
name O
is O
Damiano PERSON
. O
性能(斯坦福大学ner.prop): trainFile = stanford-ner.tsv
serializeTo = ner-model.ser.gz
map = word=0,answe
我已使用standfordNER分类器对文本进行分类。 这是代码。 string docText = fileContent;
string txt = "";
var classified = Classifier.classifyToCharacterOffsets(docText).toArray();
for (int i = 0; i < class
我想在希伯来语中使用polyglot包进行命名实体识别。 这是我的代码: # -*- coding: utf8 -*-
import polyglot
from polyglot.text import Text, Word
from polyglot.downloader import downloader
downloader.download("embeddings2.iw")
t