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如何查找2d矩阵中的斑点数量？ SIZE MxN blob是连续的X像素块。其中基质含有X和O XOOOXO OXOXOX XXOOXO 我想使用8邻居关系（见here）。所以我希望在上面的例子中找到2个blob。

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我在寻找以下内容。我有一个numpy数组，它被标记为区域。 numpy数组表示一个分段图像。区域是具有相同值的多个相邻单元。每个地区都有其独特的价值。与3个区域的简化版本看起来像这样： x = np.array([[1, 1, 1], [1, 1, 2], [2, 2, 2], [3, 3, 3]], np.int32) 输出： array([[1, 1, 1], [1, 1, 2

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从矩阵检查单元格值的邻居

我有一个填充为* and -的矩阵，其中*代表病毒，而-是病毒的自由点，我必须在我的矩阵中检查每个病毒的邻居，一个有效的邻居是另一种病毒，而不是一个自由点，以确定其数量。我必须检查的邻居是[row + 1][col],[row - 1][col],[row][col + 1]和[row][col - 1]，共四个邻居。我做了一个函数来检查和覆盖所有的情况，例如，如果我检查的元素是矩阵的其中一个角落

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两个函数读取一个txt文件，使用elif

所以我一直在试图让这两个函数工作，当我做他们的工作，他们sepretly，但是当我结合使用elif函数的两个函数，它只运行第1功能和打印出位置列表，以及一个错误说“的neighbour_list没有定义” 这是我的代码 my_file=open("test_graph_1.txt","r") x=[] y=[] nodenumber=[] positionx=[] positiony=[

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扫雷邻居计数

我试图复制扫雷，我遇到了一个问题，算上邻居是地雷。这似乎是一个非常容易的事情来实现，但由于某种原因，我没有得到所需的结果无处不在。我有一个代表每个tile的1d数组。我想要一种方法分别考虑瓦片的每个邻居，因为它可能具有可变的网格大小。这里是我的代码是这样的： int num = 0; if (i + 1 < 16 && graph[i + 1] == -1) num++; if (

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查找igraph顶点的第n级邻居

我有一个很大的igraph对象。对于给定顶点的有向图，我有兴趣列出节点距离初始节点的距离小于d。例如，如果我正在从V0开始的3个步骤内查找顶点，函数将返回一个数据框，其中第一列包含与初始顶点的距离，第二列包含顶点的名称。 level, vertex.name 0, V0 1, V23 1, V45 ... 2, V12 ... 3,V730 我尝试使用功能的igraph的nei

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如何基于“从”和“到”弧数据创建一组相邻节点

想象一下，您有一组节点（1 2 3），并且这些节点通过弧（1,2），（ 1,3）和（2,3）。一起代表一个网络。如何创建包含所有相邻节点的节点子集？即我wan't以下子集是这样的： NeighborNode 1 2 3 2 1 3 3 1 2 这Python代码是遥远，但也许你的想法： def NNode_rule(model,i): for i in model.Nodes:

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获取节点的邻域Arangodb

我正试图获取ArangoDB中的节点邻域。当我这样做是为了得到节点： for v in Protein_G_H filter v._to == "p2/9606.ENSP00000326759" return v 我得到一个结果。这样做是为了走出节点 for v in Protein_G_H filter v._from == "p2/9606.ENSP0000

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序言，找到一个图的邻居

给定图 G = [1 - 5, 2 - 4, 2 - 6, 3 - 4, 3 - 6, 3 - 9, 4 - 7, 5 - 7, 6 - 7, 6 - 8, 6 - 9] 我必须找到每一个节点的所有邻居，并创建一个列表这种形式 Graph = [(1, [5]), (2, [4, 6]), (3, [4, 6, 9]), (4, [2, 3, 7]), (5, [1, 7]), (6, [2,

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避免在矩阵算法中碰撞位置

假设您有一个n×m矩阵。在此矩阵中，您将随机定位四个不同的对象，如a,b,c,d。将会有很多每个。现在什么是最好的算法，以便随机放置时，他们的位置不会发生冲突？我的办法是：随机把他们通过所有对象的位置检查，如果他们发生冲突，继续移动，直到一个空的空间被发现的？我只是想知道是否有其他有效的解决方案。