neon

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作为每氖文档：如果比较为车道true，则结果在该车道被设置为一所有比特。如果比较对于通道是错误的，则所有位都被设置为0的。返回类型是一个无符号整数类型。我已经写了一小段代码来检查这一点，我观察到的结果是0和-1而不是0和1.任何人都可以告诉我背后的原因吗？代码： float c1[4] = {12.0f,12.0f,12.0f,12.0f}; float c2[4] = {13.0f,

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（opencv rc1）Mat乘法的运算速度比每像素乘法慢20倍？

// 700 ms cv::Mat in(height,width,CV_8UC1); in /= 4; 与 //40 ms cv::Mat in(height,width,CV_8UC1); for (int y=0; y < in.rows; ++y) { unsigned char* ptr = in.data + y*in.step1(); for (in

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我可以在x86 C程序中模拟ARM NEON吗？

我正在开发一些数值软件，它的性能很大程度上取决于数值精度（即浮点数，双精度等）。我注意到ARM NEON并不完全符合IEEE754浮点标准。有没有办法在x86 CPU上模拟NEON的浮点精度？例如模拟NEON SIMD浮点运算的库。

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我应该如何将__n128投射到__n64x2？

我有一个__n128，我想用作vtbl2_u8内在的输入，它不喜欢它。 vreinterpret似乎不需要有一个可以在__n128上工作的变体，就我所知，这些东西似乎对reinterpret_cast很挑剔。我更习惯于SSE2所以......对于ARM NEON noob的任何指导？编辑：更具体地说，我能得到一个想法，为什么： static __forceinline __n128 byte

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基于编译器反馈的优化是什么？是否可以使用arm gcc编译器？

什么是编译器反馈（而不是链接器反馈）的优化？如何获得arm gcc编译器的反馈文件？

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vtbl2在ARM64上的内在遗漏

我有一些代码使用vtbl2_u8 ARM Neon内在函数。当我使用armv7或armv7s体系结构进行编译时，此代码会正确编译（并执行）。然而，当我尝试编译目标arm64，我得到的错误： simd.h: error: call to unavailable function 'vtbl2_u8' 我的Xcode的版本为6.1，iPhone SDK 8.1。查看arm64_neon_inter

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Neon指令，vsub_f32（a，b），是a-b还是b-a？

在（从here）这个neon指令： float32x2_t vsub_f32(float32x2_t a, float32x2_t b); // VSUB.F32 d0,d0,d0 是否返回 - B或b - 一个？我找不到它的ARM文档中......

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是否有可能使用d [x]寄存器中的值作为vld中的地址？

我有一个图像的大小为M×N，每个像素是14位（所有这些都以16位整数存储，但不使用2个最低有效位）。我想映射每个像素到一个8位值，由于映射函数只是一个16384值的数组。我使用纯C++执行此图像色调映射，如下所示： for(int i=0;i<imageSize;i++) { resultImage[i] = mappingArray[image[Index]]; } 但是，我想

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霓虹灯边框检查

参照我先前提出的边界检查条件问题 - Border check in image processing？我写代码霓虹灯边境check.I在写代码的时候具有低于问题：输入： -------------------------------- |221 220 228 223 230 233 234 235 .. |71 73 70 78 92 130 141 143 .. | 要求： -

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电子字幕实时视频编解码器

我已经做了一些关于视频编解码器的研究。我发现HEVC和VP9是当今最大的编解码器。我使用可以捕捉视频的电子板，并且我希望使用wifi在IP流上播放此视频。为了稍后在手机上接收，首先在计算机上让我开心。所有这些在“实时”（< 0.2s）。但是我的问题是：哪个编解码器应该用在我的电子书板上？并不知道它组成的： - CPU Cortex A9 at 800MHz (X2) - 1Go RAM