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我试图从图中提取匹配节点以及它们的方向。下面的代码给出： for n1,n2,attr in G_new.edges(data=True): if G_source.has_edge(n1,n2) : #Get the specific weight between the two nodes w = G_source[n1][n2]['weight'

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找到一个节点的邻居的邻居 - Python的

下面是我用找到绿色节点的邻居的图表。绿色节点位于名为new = [12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25]的不同组中。当我访问第一个绿色节点12;它有两个邻居15和21。但21有另一个绿色的邻居，因此我需要他们在我的节点12的邻居列表中。这应该重复，直到绿色节点遇到红色的。因此最终，节点12的邻居组应该是[0,15,21,14,16,134,23,1

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将大熊猫数据框转换为Networkx对象时边缘数量不同

我使用networkx从txt文件构建电子邮件网络结构，其中每行表示一个“边缘”。我首先加载txt文件（3列：{ '#Sender'， '收件人'， '时间'}）成Python，然后使用下面的代码转换为networkx对象： import networkx as nx import pandas as pd email_df = pd.read_csv('email_network.t

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在度量空间中生成一个完整的图

请帮助用最简单的方法生成一个给定大小为N的完全随机加权无向图，以便权重形成度量空间（服从三角不等式）。我知道有networkx库，但不知道如何做到这一点。

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为什么NetworkX绘制带有存根的有向图边？

的功能draw_networkx_edges索赔NetworkX文档：对于有向图，“箭头”（其实只是较厚的存根）在头端抽......是的，这是Matplotlib这个丑陋的，但正确绘制箭头方式很棘手。我上次检查的时候，drawing an arrow in matplotlib是非常棘手的。有谁知道什么是真实绘制存根的原因是什么？

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以newick格式保存NetworkX树

我在networkx中创建了一个图并获取它的bfs树。 G = nx.Graph() # build a graph tree = nx.bfs_tree(G, '1') 现在我想将newick format中的树保存到一个文件中。什么是最好的方法来做到这一点？

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是否networkx边缘多方向

是由networkx python包多方向创建的边缘？如： graph.add_edge(0,1) 这意味着存在从节点0到1的路径，但是这是否意味着也从1到0的路径？

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重新标记网络x中图形的节点

我正在尝试处理wiki-Vote.txt（https://snap.stanford.edu/data/wiki-Vote.html）中给出的图形。有7115个节点的id范围从3到8297.我想重新标记节点从0到7114.我检查了relabel_nodes（）中的映射，但仍然无法解决问题。请建议。感谢

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用于子图同构的NetworkX匹配器

有没有一种方法可以在通过NetworkX搜索子图同构时找到节点的映射？例如， import numpy as np from networkx.algorithms import isomorphism import networkx as nx B = [[0, 2, 1, 0, 0], [2, 0, 1, 0, 1], [1, 1, 0, 1, 0], [

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为什么我的networkx图形在节点之间不显示边界？

我有两个列表。其中一个有这样的数据结构：在每一行中，第一个元素是ID，第二个是电子邮件地址。 ['0', '[email protected]'] ['1','[email protected]'] 第二列表是“谁写谁”列表中，每一行与第一ID-号码作为发件人，第二个是收件人 ['0', '4'] ['0', '6'] ['1', '4'] 顺便说一句，括