neural-network

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    如何使用GridSearchCV获取每组参数的预测值？

    我试图找到NN回归模型采用GridSearchCV与下面的代码的最佳参数： param_grid = dict(optimizer=optimizer, epochs=epochs, batch_size=batches, init=init grid = GridSearchCV(estimator=model, param_grid=param_grid, scoring='neg_mean
    python machine-learning neural-network regression grid-search 2017-10-06

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    咖啡层中的作物特定区域

    我正在caffe中构建图像分类。所有图像都是固定大小，我知道它们的性质。现在我想引导神经网络更加接近具体的领域，因为我知道这个领域有很多信息。最后，我想结合堆叠回来。这是我用自定义python图层为我绘制特定区域所取得的成就。 的事情是Python的层甚至做的工作是非常缓慢的。我知道咖啡作物层，但它看起来不像我想要的那样，据我了解，它只是将一个形状与另一个形状对齐，但我不能指定是直接的。 我在这里
    image-processing neural-network deep-learning caffe 2017-10-06

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    神经网络学习阶段的反向传播后会发生什么？

    在学习阶段的神经网络中，有两种机制发生。前馈和后向传播。以异或操作为例。 A B Q 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 对于第一遍（0,0-> 0）的前馈发生时，然后反向传播happens.After此步骤被重新计算所有的权重。 现在会发生什么？ 问题1：同样的输入0,0是用新计算的权重（反向传播期间）前馈，然后反向加工直至错误变为无效？如果是的话，如果错误从来没有发生过
    python neural-network deep-learning artificial-intelligence 2017-10-06

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    分类器神经网络的最后一层是否同时使用sigmoid和softmax？

    分类器网络的隐藏层使用sigmoid或其他激活函数来引入非线性并规范化数据，但最后一层使用sigmoid与softmax结合使用吗？ 我有一种感觉并不重要，网络会训练任何一种方式 - 但是应该只使用softmax层？或者应该首先应用sigmoid函数？
    neural-network classification softmax sigmoid 2017-10-06

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    float16 VS FLOAT32卷积神经网络

    标准是FLOAT32但我在什么条件下是确定使用float16疑惑？ 我一直运行比较两者的数据类型相同covnet，并没有发现任何问题。对于大型数据集，我更喜欢float16，因为我可以少担心内存问题..
    numpy tensorflow neural-network keras conv-neural-network 2017-10-06

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    卷积神经网络不分类测试集keras

    我有一个三维卷积神经网络[k​​eras，tensorflow]和先进的阿尔茨海默氏症患者，早期阿尔茨海默氏症和健康人（三类）的3D脑图像。我拥有324个图像的训练集和74个图像的测试集。当我训练我的CNN时，我有大约65-70％的准确性，但是对于测试集我只有30-40％。当我使用测试数据作为验证数据时，那么对于训练集，我的准确性也不会超过37％，并且整个时间损失保持在同一水平。不知道我改变了哪些
    tensorflow neural-network keras classification conv-neural-network 2017-10-07

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    Neataptic总是培养

    编辑后返回相同的值：我设法张罗几个简单的例子https://github.com/developer239/neural-network-playground 我刚开始玩neataptic。我想让神经网络学习如何使用数字计数：1,2,3,4,5,6,7,8,9。 我将输入规范化为0.1,0.2,0.3,0.4， 0.5,0.6,0.7,0.8,0.9。 然后我写了一个非常简单的培训课程，教会网络如
    machine-learning neural-network synaptic.js 2017-10-07

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    反向传播

    反向传播的工作原理是在监督学习一番韵味在输出标签中给出。但是我想知道Backpropagation是否适用于Un-supervised learning。如果是这样如何？
    neural-network deep-learning 2017-10-07

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    TensorFlow的RNN单元和单元格

    许多RNN类（BasicRNNCell,LSTMCell等）的构造函数接受名为num_units的参数。这设置单元格中的单位数量。 我认为这个标识的RNN应该按顺序处理元素的数量。所以如果你想要一个RNN来处理长度为N的序列，你将每个单元有N个单位。它是否正确？什么是RNN单位？
    tensorflow neural-network rnn 2017-10-07

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    关键点模型过拟合问题（检测腕，肘，肩等）

    我建立一个模型来检测的身体部位的关键点。为此，我使用COCO数据集（http://cocodataset.org/#download）。我试图理解为什么我会遇到过度劳累的问题（训练损失趋于一致，但为了测试损失，我真的达到了上限）。在模型中，我已经尝试添加差（逐渐更高的概率增加更多层的多层，但我很快得到一个点时，训练停止损失减少是一样糟糕。我的理论是，该模型我用ISN” T个复不够好，但我想知道这是
    neural-network keras conv-neural-network keypoint 2017-10-07
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