noise-reduction

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    图像降噪OCR

    你好，我有以下图片分割的问题。它是需要被识别的有色字符。我正在使用锐化，维纳去模糊和维纳平滑。之后，我用模糊c均值聚类（3级）分割图片。但是在字母E的情况下，我得到的最好的结果是没有锐化，去模糊和平滑处理，只是使用阈值fcm分割。但是，我应该得到比这更好的结果，我可以将这两部分整体结合起来（不仅仅是上半部分与另一半黑色部分）。 我怎么能解决这个问题，以更强大的和其他图像也工作，例如图片中的5？ 5
    matlab image-processing ocr image-segmentation noise-reduction 2012-07-29

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    处理过的图像中的文物

    此问题与我之前发布的文章Image Processing Algorithm in Matlab有关，它已经得到了我想要的结果。 但现在我面临着另一个问题，并在过程图像中获取一些文物。在我的原始图像（600个图像的堆栈）我看不到任何文物，请从指甲看原图： 但在我10分处理的结果，我可以看到这几行： 我真的不知道他们从哪里来？ 此外，如果他们属于相机的传感器，为什么我不能看到他们在我的原始图像？任何
    matlab image-processing filter noise-reduction 2012-06-13

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    在VB.Net Datatable中查找特定数量的行/列的平均值，并存储到数组

    我想在与my other question协助后，在VB.NET DataTable中使用一组数据点来编程降噪算法。基本上，我想要取两个整数，一个坐标值（例如yCoord）和一个阈值平滑值（NoiseThresh），并取数值在(yCoord - NoiseThresh, yCoord + NoiseThresh)范围内的平均值并将该数字存储到数组中。我会重复每个列的过程（在这个例子中），并最终得到
    database vb.net algorithm math noise-reduction 2012-06-21

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    如何摆脱信号中的噪音？

    我一直试图弄清楚这个问题整个星期。我的主要问题是分隔条件从噪音中的声音信号（见绘制例如： 在这些小的噪声彼此之间是DTMF音频一旦我得到了首发的色调的指数点和落脚点转换它们很容易 我们应该如何确定是噪声开始还是开始？每个噪声可以是不同的长度，并且在实际声音中有大量的突然下降，我理解采用小块，但我们如何比较它们以确定来自声音的噪音。我们可以通过比较索引的长度来确定沉默吗？连续210下一定数量？我不知
    matlab signal-processing decoder dtmf noise-reduction 2012-10-02

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    降噪

    我有均匀强度的图像处处与灰度值= 100然后，我添加添加剂零均值独立高斯噪声标准偏差= 5 I = ones(100,100)*100; I_n=I+(5*randn(100,100)); 我认为的平均值和标准偏差噪声图像中的像素强度将分别为100和5，然后我想通过2x2平均掩码来减少噪声图像中的噪声。 平均掩膜对图像中像素强度的平均值和标准偏差有什么影响？ 是否更好地增加面具的大小？
    matlab math image-processing noise-reduction 2012-05-11

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    使用opencv去除噪声像素

    我想从使用openCV的输入图像中检测文本。 为此，我需要从图像中去除噪音成分。我正在使用的标准是，如果某个组件的像素数小于15，那么将消除该特定组件。 例如假定以下给出的图像被设置为I/P的函数： 正如可以看到两个图像中含有大量的不想要的噪声像素的，特别是第一一。 所以，如果任何人都可以提出一个可行的方法来实现它，它将不胜感激。
    c opencv noise-reduction 2012-07-02

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    使用OpenCV将光栅图像转换为矢量图形？

    我正在寻找使用OpenCV将光栅图像转换为矢量数据的可能性。在那里，我发现了一个功能cv::findContours()这似乎有点原始（更可能我没完全理解它）： 它似乎只使用黑白图像（没有灰度和没有彩色图像），似乎并不接受任何可能有助于噪声图像的过滤/错误抑制参数，以避免非常短的矢量线或避免不均匀的多段线，其中单条直线会是更好的结果。 所以我的问题：是否有OpenCV矢量化彩色光栅图像的可能性，其
    opencv vectorization noise-reduction error-suppression 2012-10-15

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    如何处理tf-idf中非常罕见的术语？

    我正在实施一个天真的“关键字提取算法”。尽管如此，我还是自学成才的，所以我缺少一些在线文献中常见的术语和数学。 我发现这样一个文件的“最相关的关键字”： 我算每学期多久当前文档中使用。我们称之为tf。 我抬头一看多久每一这些术语在文档的整个数据库使用。我们称之为df。 我通过来计算相关权重r r = tf/df。 每个文档都是语料库的真正子集，因此没有文档包含不在语料库中的词语。这意味着我不必担心
    feature-extraction relevance tf-idf noise-reduction oov 2012-10-18

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    how_remove_noise

    我想知道如何从数据中移除噪声（比如说，无线电数据是行列的数组，每个数据点代表给定频率和时间内辐射的强度）。该数组可以包含射电爆发。但是也存在许多固定频率的无线电噪声（RFI =无线电频率干扰）。如何消除这种噪声并仅引出突发。
    arrays plot noise-reduction 2012-07-17

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    MatLab中的滤波器噪声

    您好我正在尝试使用MatLab内部的4个对象来过滤图像。我的第一张图像带有白色物体的黑色背景，因此我很清楚，通过使用BW Label找到这些大的白色部分并将它们与图像分离，从而过滤掉每张图像。 虽然下一个图像有噪音。现在我有一个白色的线条穿过我的物体，他们现在实际上是相互连接的。我怎么能在MatLab中过滤这些行？盐和胡椒的噪音怎么样？是否有可以做到这一点的MatLab功能？
    matlab filter noise-reduction 2012-09-27
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