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我正在尝试使用MPI_Waitsome函数，但与处理器级别相关的索引（和outcount）的数组不同。所有16个处理器返回相同的错误： [0] fatal error Fatal error in MPI_Waitsome: Invalid MPI_Request, errror stack: MPI_Waitsome(count=13, req_array="some address", o

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非阻塞API如何工作？

我一直在阅读Play Framework documentation，发现这个报价混乱：注意，你可能会受到诱惑，因此包装你阻止代码期货。这并不会导致它阻塞，它只是意味着阻塞会发生在另一个线程中。您仍然需要使确定您正在使用的线程池具有足够的线程来处理阻塞。我下的印象，所有这些非阻塞库在自己的线程池做阻塞操作，并返回Future对象，这样客户端代码将不会被阻塞。但是这个引用说它不会使它成为非

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调试器的NodeJS暂停螺纹

假设如果有一个请求R1由服务器的NodeJS被处理和调试已暂停该系统在断点。现在在这一点（暂停后），如果客户端提出了另一个请求R2，它是否进入Nodejs服务器？如果它没有进入服务器，那么Nodejs服务器的哪个组件将保持该请求R2待用，直到该调试器暂停被释放？如果确实进入服务器，那么Nodejs服务器的哪个组件将处理这个R2以及如何？我在这找不到任何东西，任何帮助表示赞赏。由于

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Hystrix同步使用

哪个更好HystrixCommand.observe()或HystrixCommand.execute()通过Hystrix同步调用REST API？如果返回Observable是首选，那么使用阻塞（toBlocking().single()）还是非阻塞（.subscribe()）方式读取数据更好？

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Tomcat NIO线程池

我了解Java NIO（channels，selector，..）。我想更好地了解Tomcat NIO，以便我可以从Spring引导中适当地配置Tomcat的线程池。有人可以请解释每个线程池的目的是什么，以及这些工作如何与java NIO相关？这将有所帮助，您还可以指出在处理HTTP请求期间使用哪个线程池。螺纹期间观察到一些Tomcat8线程池转储： http-nio-<port>-Accep

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解释迈克尔和斯科特无锁队列算法

我正在学习迈克尔& Scott的无锁队列算法并试图用C++实现它。但是我在我的代码中产生了一场比赛，并认为可能会出现算法竞赛。我这里看报纸： Simple, Fast, and Practical Non-Blocking and Blocking Concurrent Queue Algorithms 和原始出队的伪代码如下： dequeue(Q: pointer to queue_t, p

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非阻塞式输入python2.7

经过几个小时的努力寻找一种简单的方法，它是非阻塞的输入方式，如此基本（即使在ASM中也可以在3行中完成）问某处。所以如果任何人有一些简单，干净的做法，我会很乐意听到:)

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Java AtomicInteger getAndIncrement（）和compareAndSet

我想了解getAndIncrement中的current是如何更新的，下面是这段代码。 public final int getAndIncrement() { for (;;) { int current = get(); int next = current + 1; if (compareAndSet(current, next))

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Linux非阻塞套接字：阻塞之前可以读取多少数据？

相对简单的问题：在使用Linux非阻塞套接字进行recv（）时，是否有一种方法可以先验地确定可以接收多少数据？看来我总是会做一个额外的recv（）调用来确定我已经排空了所有数据。

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PHP运行后台作业，而无需等待响应非阻塞模式就像触发类型

目的我的基本目标是使用Yii2 Web应用程序到acheive asynchornous触发器在PHP中我需要运行PHP的批处理作业，但我不想等待浏览器/ cron做这项工作。对于运行，我需要用我的应用程序的不同文件中像 http://myapp/foojob.php 的foojob.php应异步调用PHP许多情况下，工作[每个实例都承载一个工作]根据手头的工作availble的。调用的