np-complete

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    如果P不等于NP可以证明没有近似算法进入最佳顶点覆盖的k,其中k是一个固定的常数?

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    我读过多个答案,发现有向图中的所有循环都是NP完全的,但约翰逊的算法在图中找到所有简单循环,运行在O((V + E)(C + 1) )时间(其中C是图中强连通分量的数目),我认为这是多项式,因为E < = V^2和C变成O(V^3)的V,对吗? 约翰逊的算法:http://www.cs.tufts.edu/comp/150GA/homeworks/hw1/Johnson%2075.PDF

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    通过尝试所有可能性,可以在O(n!)中计算给定字符串的所有字符串置换。 现在,看看旅行商问题,我们可以通过尝试所有城市排列来解决它。假设我们有城市A,B和C. 假设我们从城市A开始。通过计算BC字符串的所有排列,我们得到ABC ACB,然后我们只求和(在多项式时间内,AB,CB和CA之间的距离为第一种情况...) 因此,这不是所有字符串排列的旅行商问题的减少,并不是一个NP完整的问题?

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    决策问题:对于给定的图G和数字“a”,“b”,需要回答是否存在具有至少'b'大小的累积邻域的一组'a'顶点。我们如何证明这个问题是NPC?

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    是一个超图的顶点着色,没有统一性限制NP-hard?我看过显示k-联合超图的顶点着色的论文是NP-hard。然而,我找不到任何明确说明在一般情况下(而不仅仅是k均匀)超图的顶点着色是否是NP难的来源。

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    之前我想说清楚的是它是一个大学作业,我正在寻求帮助理解算法,以便能够实现它。 所以我这项任务的是凸轮在这里找到: https://www.labri.fr/perso/dorbec/AA/projet-uno.pdf 基本上,我们有一组由2 INT一个代表的“卡”,表示卡的颜色,另一个用于数。要完成的工作是查找最长的卡片序列,例如UNO游戏中下一张卡片的颜色或颜色相同或编号相同。 因为在诅咒中已经

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    给定n个检查,每个任意(整数)货币值,决定检查是否可以分成具有相同货币值的两个部分。 我非常想到如何解决这个问题。有没有一种算法可以在多项式时间内解决这个问题,还是NP-Complete?

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    我很难理解两类问题的复杂性之间的关系,比如NP-hard和NP-complete问题。 答案在https://stackoverflow.com/a/1857342/状态: 直观地说,这些都是至少一样努力的NP完全问题的问题。请注意,NP-hard问题不必在NP和中,它们不必是决策问题。 这里的确切定义是:问题X是NP难的,如果有一个NP完全问题Y,这样Y还原为X在多项式时间。 如果问题Y可以在多

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    根据iehrlich的评论(感谢btw),术语“调度”可能是误导,这可能是一个更合适的描述:给定一个矩阵N * N,找到一个行排列,将产生最大的对角线总和。 我有一组N个就业机会和N处理器。所有处理器可以彼此不同。对于每个(作业,处理器)对,我都具有在该处理器上运行该作业的性能。性能是在IPC(指令每周期)中测量的。 我试图发现最大化IPC的整体和时间表(1对1的分配)。我可以通过检查所有可能的时

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    我知道如何将子集和减少到0,1背包。但是是否有可能将背包减少到子集总和?怎么样?