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上下文：我正在编程一个由多个进程组成的软件系统。它在Linux下以C++编程。并使用Linux共享内存在它们之间进行通信。通常，在软件开发中，处于性能优化的最后阶段。在这里我遇到了一个大问题。该软件具有高性能要求，但在具有4个或8个CPU内核（通常具有多个CPU）的机器中，它只能使用3个内核，因此在第一个内核中浪费25％的CPU功率，其次是60％。经过许多研究并抛弃了互斥和锁争用后，我发现时间

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如何统计内存访问远端NUMA内存节点？

在最近的Linux分布式共享内存系统上运行的多线程应用程序中，是否有直接的方法来计算每个线程对远程（非本地）NUMA内存节点的请求数？我正在考虑使用PAPI来统计互连流量。这是要走的路吗？在我的应用程序中，线程在整个生命周期内都绑定到特定的核心或处理器。当应用程序开始时，内存以页面方式分配并以循环方式分布在所有可用的NUMA内存节点中。谢谢你的回答。

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DB2信息中心无法在Windows 7中启动 - NUMA错误

我下载了DB2信息中心，然后解压缩并启动。但是，此时出现了崩溃，应用程序从未开始。它在目录中创建了一个转储文件。 javacore文件中包含以下零件： 3XHCPUARCH Architecture : x86 3XHNUMCPUS How Many : 2 3XHNUMASUP NUMA is either not supported or has been disabled by

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做malloc/memcpy函数在NUMA上独立运行吗？

虽然我试图提高非NUMA /标准PC上应用程序的速度，但我始终发现，瓶颈是对malloc()的呼吁，因为即使在多核计算机中，它也是在所有核心之间共享/同步的。我有使用Linux和C和NUMA架构提供一台PC，我有两个问题：在NUMA机器，因为每个核心都设置有其自己的内存，将malloc()每个核心独立执行/内存没有阻塞其他内核？在这些体系结构中，如何调用memcpy()？这可以在每个内核上独

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在不同插座上的处理器之间共享数据的最快方法

我有一个双插槽8核心处理器，也就是说，每个处理器都有4个核心。我没有完全看过它的规格，但我认为一个单独的存储体以ccNUMA方式连接到每个处理器，因此从另一个处理器的存储体访问相对较慢。他们也有不同的L3缓存我想。现在我的问题是什么是两个处理器之间共享数据的最快方式。由于ccNUMA和缓存一致性，简单的共享内存将会产生问题。有什么方法可以非常快吗？

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如何配置Linux/CPU更好的大规模软件运行（NUMA）

我正在做内存驱动（数十兆字节内存）的大型程序在Linux上的性能分析。我在想如果可以配置linux /硬件更适合运行这样的大型程序。但我对这方面并不熟悉。任何人有关于如何配置OS的内存分配策略点缓存配置为CPU 否则... 任何评论表示赞赏.. 这是典型的CPU型号（4个Opteron处理器，每个都有双核）： processor : 3 vendor_id : AuthenticAM

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基准处理器亲和力影响

我正在研究一个NUMA架构，其中每个计算节点有2个插座和4个插槽核心，计算节点共计8个内核，节点内存为24GB RAM。我必须证明，设置processor affinity可以对性能产生重大影响。您是否有任何程序建议我可以用作基准来显示使用处理器关联性与否之间的差异？我也可以编写一个简单的C测试程序，使用MPI或OpenMP或pthread，但是哪种操作最适合做这种测试？它必须是可以利用缓存局部

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使用Windows 7/64上的VirtualAllocExNuma缓存内存访问时间

在我们的应用程序中，我们运行双Xeon服务器，内存配置为每个处理器本地12GB，并且内存总线连接两个Xeon。出于性能方面的原因，我们想要控制分配一个大块（> 6GB）的内存块的位置。以下是简化代码 - DWORD processorNumber = GetCurrentProcessorNumber(); UCHAR nodeNumber = 255; GetNumaProcessorNod

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适用于x86-64处理器的NUMA文档？

我已经在寻找适用于X86-64处理器的NUMA文档，不幸的是我只找到NUMA的优化文档。我要的是：我怎么在系统初始化NUMA（这将包括获取系统的内存拓扑结构和处理器拓扑）。有没有人知道关于NUMA X86-64 AMD和Intel处理器的良好文档？

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realloc（）的使用HWLOC

NUMA系统我有一个提供不同的装置根据不同的策略来分配内存中的几个自定义的分配。其中一个在定义的NUMA节点上分配内存。到分配器的接口是直截了当 template<typename config> class NumaNodeStrategy { public: static void *allocate(const size_t sz){} static void