numa

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我请求14个处理器从一个一个（每个都有32）所示： #PBS -l nodes=1:ppn=14 #PBS -l walltime=12:00:00 而且具有较低的ppn它几乎总是工作，但一旦我的数字高于14- ish，工作开始执行并立即终止。 tracejob是奇无益： tracejob 14753.hpc2 Job: 14753.hpc2 01/21/2017 11:12:36

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NUMA体系结构上不同数据类型的OpenMP性能

我正在尝试优化某些在MAESTRO处理器上使用OpenMP的矩阵 - 矩阵乘法基准测试代码。 MAESTRO有49个处理器以7x7配置排列成二维阵列。每个内核都有自己的L1和L2缓存。该板的布局可以在这里看到：http://i.imgur.com/naCWTuK.png。我的主要问题是：不同的数据类型（char vs short vs int等）会直接影响基于NUMA的处理器上的OpenMP代码

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有没有办法为NUMA中的数据分配特定内存？

我想以我可以控制的方式（例如，在node1的内存中分配a，在node2的内存中分配b，并在node4的内存中分配c），在NUMA内的所有节点内存中分配内存... ）。有什么办法可以达到这个目的吗？

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numa分配的内存是从两个分叉进程共享的吗？

我正在使用NUMA api，我需要使用MAP_SHARED标志来执行mmap()所做的操作，即：进程分配内存，之后分配内存。我需要这个分配的内存将从这两个进程共享。如果P1修改这个内存区域。这种修改被P2看到，反之亦然。我如何处理numa_alloc_onnode()函数？谢谢

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我如何numactl成员内部的Docker容器进程？

我有16GB 一个英特尔至强披64核CPU芯片上存储器设定为NUMA节点1.我要绑定一个多克尔容器本NUMA节点中运行的过程，但它的错误出来： [email protected]$ sudo numactl --membind 1 python script.py Error: set_mempolicy: Operation not permitted setting membind: Op

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如何重置numastat统计信息？（除了重新启动）

当运行命令numastat查看命中，未命中，异常等。在运行某些测试时，计数器不断增加。我可以区分两次测试以获得该测试的统计信息，但有没有办法将它们重置为0，而不是重新启动计算机？ man或--help不明显提供此信息。

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由cmake链接到静态库

我有一个项目C++使用libnuma库。因为我没有在根系统中安装libnuma的权限，所以我必须将其安装在用户的文件夹中：/ home/khangtg/opt。此文件夹包含两个主要文件夹：文件夹包括包含：numacompat1.h，numa.h，numaif.h 文件夹LIB包含：libnuma.a，libnuma.la，libnuma.so ，libnuma.so.1，libnuma.so.1

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双线程处理器之间的Java线程迁移

我正在使用运行在上的Java线程（Java 8）的多线程代码执行与NUMA（非统一内存访问）相关的研究。双处理器：Intel（R）至强（R）CPU E5-2650 V2 @ 2.60GHz： http://ark.intel.com/products/75269/Intel-Xeon-Processor-E5-2650-v2-20M-Cache-2_60-GHz 所以在计算机体系结构而言我有两个这

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绑定MPI进程，无超额订阅

我试图控制执行我的MPI代码的位置。这样做有几个办法，taskset的，D放置，numactl的或者仅仅是想--bind到或-cpu设置的的的mpirun选项。机器：共享存储器，16个节点的2倍12cores（每节点，以便24个核心） > numactl -H available: 16 nodes (0-15) node 0 cpus: 0 1 2 3 4 5 6 7 8

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使用perf来监视每个CPU的内存访问

我试图使用linux perf tool来对我的程序中的内存访问进行采样。具体来说，我使用perf来监视NUMA中每个CPU的读/写访问。现在，我可以监测每一个 CPU的读写内存访问，但我也必须知道访问是本地内存访问还是远程内存访问。我已经使用perf列表来浏览事件列表，但我只是发现了一些关于套接字内存访问的事件。问题有没有办法使用perf时候能得到每一个CPU的远程内存访问，？有没有比