错误。如果我用这个功能 import numpy as np
from numba import jit
@jit(nopython=True)
def diss_matrix(data):
n = data.shape[0]
diss = np.empty((n, n))
for i in range(n):
for j in range(i):
我一直在玩弄numba并尝试实现一个简单的基于元素的矩阵乘法。当使用'vectorize'时，我会得到与numpy乘法相同的结果，但是当我使用'cuda.jit'时，它们不相同。其中许多是零。我为此提供了一个最低工作示例。任何有关问题的帮助将不胜感激。我正在使用numba o.35.0和python 2.7 from __future__ import division
from __futur
假设我有2个类，A和B，我有jitted，其中B有一个列表A.这可能在numba吗？ from numba import jitclass, deferred_type
from numba.types import string
spec = [('name', string)]
@jitclass(spec)
class A:
def __init__(self, na