numba

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我的numba代码可以比numpy快吗

我是Numba的新手，并且正在努力加速一些已经证明对于numpy来说过于笨拙的计算。我在下面给出的例子比较了一个包含我的计算子集的函数，该函数使用向量化/ numpy和函数的numba版本，后者也通过评论@autojit装饰器测试为纯python。 我发现numba和numpy版本相对于纯python提供了类似的加速，这两者都是大约10倍速度改进的因素。 numpy版本实际上比我的numba函数稍

python numpy numba 2017-03-08

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在numba的协程

我正在研究需要快速协程的东西，我相信numba可以加速我的代码。 下面是一个愚蠢的例子：一个函数，它的输入平方，并增加了它被调用的次数。 def make_square_plus_count(): i = 0 def square_plus_count(x): nonlocal i i += 1 return x**2 + i re

python coroutine numba 2017-01-25

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Numba CUDA`vectorize`和`reduce`装饰器比预期的要慢

我一直在使用Numba包测试一些基本的CUDA函数。我的主要目标是在GPU上实现一个Richardson-Lucy算法。它可以加速这样做可以归纳为以下伪功能 def dummy(arr1, arr2): return (arr1 * arr2).sum()/((arr2**2).sum() + eps) 这个功能相当快速运行的CPU上，但我希望把一切都在GPU上的算法的主要步骤之一避

python performance numpy numba reduction 2017-02-02

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在numba函数中使用numpy.datetime？

是否可以在@jit（nopython = True）函数中创建NPDatetime对象？从我所知道的，初始化这些对象需要使用字符串对象，这似乎阻止了nopython函数的编译。

numpy numba 2017-02-03

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PIP不安装numba/llvmlite内畅达环境中正常

我创建了一个新的畅达环境 [email protected]:~/project$ conda create -n test-env -c numba python=3.5.2 llvmdev=3.8 Fetching package metadata ........... Solving package specifications: . Package plan for instal

python pip llvm conda numba 2017-02-03

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为什么我不能用numba（cuda python）获得正确的1D数组的总和？

我尝试用numba来使用cuda python。 代码是计算1D数组的总和如下，但我不知道如何得到一个值的结果，而不是三个值。 python3.5与numba + CUDA8.0 import os,sys,time import pandas as pd import numpy as np from numba import cuda, float32 os.environ['NUM

python cuda numba numba-pro 2017-03-29

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编制Numba函数的目标代码

我有一个可以通过Numba解决的问题：为查询服务器创建Numpy ufuncs，以便（a）将简单操作合并为一次数据传输，减少我的＃1热点（内存带宽）和（b）将第三方C函数作为ufuncs即时打包，为查询系统的用户提供更多功能。 我有一个累加器节点，它分割查询并收集实际运行Numpy（网络中不同的计算机）的结果和计算节点。如果Numba编译发生在计算节点上，它将会重复工作，因为它们针对同一查询在不同

llvm marshalling numba 2017-02-09

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Numba比纯python慢​​的基本示例

我试图比较使用基本示例的numba和纯python，并且得到了奇怪的结果。 这是numba例如： from numba import jit from numpy import arange from time import time # jit decorator tells Numba to compile this function. # The argument types wil

python optimization numba 2017-02-10

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使用Python类型提示与numba

从numba网站： from numba import jit @jit def f(x, y): # A somewhat trivial example return x + y 有没有办法有numba使用Python类型提示（如果有的话）？

python types numba 2017-02-18

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jitclass vs扩展API：可以在列表中使用什么？

所以我没有按照numba开发一段时间，我发现了很多令人兴奋的事情，如@jitclass和列表支持。 所以我想尝试一下，但如果我尝试在一个nopython块我jitclass结构的名单，我得到的错误： reflected list(instance.jitclass.Interval#42f9788<lo:float64,hi:float64>): unsupported nested memory

python numba 2017-02-21

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