我试图使用__numpy_ufunc__()方法解释here in the Numpy v1.11 docs，覆盖ndarray的子类上的numpy ufuncs的行为，但它似乎永远不会被调用。尽管指南中列出了这个用例，但我找不到任何实际使用__numpy_ufunc__()的人的例子。有没有人试过这个？这是一个简单的例子： # Check python version
import sys
假设我有一个（400,10）阵列称为x和称为y一个（400,10）阵列。是否有可能做y中的每一行到x对应的行中，没有迭代？如果有for循环它将会像 import numpy as np
coe = np.zeros((400,3))
for i in np.arange(y.shape[0]):
coe[i,:] = np.polyfit(x[i,:], y[i,:], 2)
我有四列值：'A'，'B'，'C'和'D'，一列包含四个字母之一。 Letter A B C D max
12063289 D 5 9 0 39 0
12063290 D 3 25 0 79 0
12063291 B 0 232 0 0 0
12063292 A 351 0 0 0 0
12063293 D 0 0 0 394 0
根据
当我发现以下奇怪现象时，我在networkx中使用以下代码块。在第一种情况下，我在稀疏矩阵上使用了ufunc multiply（*），这意外地正确地给了我一个度数序列。然而，当使用普通矩阵完成同样的操作时，它会给我一个10 x 10的矩阵，并且正如预期的那样np.dot（...）给了我正确的结果。 import numpy as np
import networks as nx
ba = n