numpy

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我正在做一个相当简单的插入到来自Python熊猫DataFrame的本地MongoDB。基本上我调用datframe.loc [n] .to_dict（）并直接从df获取我的字典。到目前为止，所有的都很好，直到我尝试插入，我得到'无法编码对象'。看直接表明，一切看起来不错，但后来（写这个问题时）它使我想检查在字典中的每种类型，并发现一个长的ID号已转换为numpy.int64，而不是一个简单的in

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在numpy的帮助下，有一种简单的方法可以获得正态分布的概率密度吗？

我知道，我可以用我自己的函数是这样的： def gauss(x, mu, sigma): return (2*pi)**(-0.5) * sigma**(-1) * math.exp(- 0.5 * ((x - mu)/sigma)**2) 或许，有人知道是什么标准numpy的或SciPy的功能存在这样做的一样吗？谢谢！

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在NumPy数组中连续值的总和

比方说，我有一个包含10个值的numpy数组a。只是在这里的示例的情况下，虽然我想和长度重复相同的一个阵列100 a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) 我想总结第一5个值，然后第二个5个值等，并将它们存储在一个新的空列表说b。所以b将包含b = [15,40]。我该如何去做呢？

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将MKL链接到Anaconda中已安装的Numpy？

>>> numpy.__config__.show() atlas_threads_info: NOT AVAILABLE blas_opt_info: libraries = ['f77blas', 'cblas', 'atlas'] library_dirs = ['/home/admin/anaconda/lib'] define_macros =

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最小的Numpy数组忽略对角线

我必须找到忽略对角元素的numpy数组的最大值。 np.amax（）提供了忽略特定轴的方法。我怎样才能达到忽略所有对角元素的相同？

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Matplotlib：利用numpy的阵列和组/亚组列表中的数据分组的箱图标签

我是新来Matplotlib/Python和我试图做一个组合箱线图非常相似，乔金顿的很好的例子如下所示： how to make a grouped boxplot graph in matplotlib 我想修改乔的例子以满足我自己的需求。对于我下面的演示数据，我有5个人，每个人在3个不同的任务中都有4次尝试（=“企图”：'1st'，'2nd'，'3rd'，'4th'）任务“：'A'，'B'，

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将数据帧拆分为10个相等的部分，并在循环中每次选取一个合并9个部分

我需要将数据帧拆分为10个部分，然后使用一个部分作为测试集并保留9（合并为用作训练集），我有在我能够分割数据集的地方找到下面的代码，并且在选择其中的一个之后尝试合并其余的集合。第一次迭代没问题，但在第二次迭代中我得到了下面的错误。 df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), index=list(xrange(10))) for x in range(

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在python中查找并替换多个值

我想查找并替换一维数组/列表中的多个值。在例如用于列表 a=[2, 3, 2, 5, 4, 4, 1, 2] 我想更换 val_old=[1, 2, 3, 4, 5] 与 val_new=[2, 3, 4, 5, 1] 因此新的数组是： a_new=[3, 4, 3, 1, 5, 5, 2, 3] 这样做的最快方法是什么（对于非常大的列表，即50000个值来查找和替换）？评论的

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Numpy连接到空阵列

我想连接从磁盘加载的一组numpy数组。所有数组都有不同数量的列。这是我的代码 import numpy as np FILE_LIST = ["matrix a", "matrix b"] result=np.array([[0,0],[0,0]]) # I need to avoid this zero matrix for fileName in FILE_LIST:

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如何验证在Python中创建副本的时间？

在Python 3.x中，我正在处理大型的numpy数组。我希望得到确认（不必实际做某种实验）我写的方法要么使用数组的副本，要么使用对数组的直接引用。我还想确认有问题的数组是否已被修改。在C++中，如果我想确保一个对象没有被修改，我可以把它作为一个const来传递......在Python中，我似乎没有这样的保证，必须格外小心。因此，总结一下：我需要一种方法来判断副本是否已经生成了一个nump