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我想用nvcc编译C++文件。命令如下： nvcc -std=c++11 file.cu -o file 编译器版本如下： $ nvcc --version Cuda compilation tools, release 7.0, V7.0.27 $ gcc --version gcc (GCC) 5.2.0 的错误看起来像NVCC是不符合最新的gcc版本兼容。 /usr/inclu

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如何编译针对Kepler和Maxwell体系结构的CUDA应用程序？

我在桌面上开发了一个Titan X卡（Maxwell体系结构）。但是，生产代码在具有K40卡的服务器上运行（开普勒体系结构）。我该如何构建自己的代码才能在两个系统上以最优方式运行？到目前为止，我已经使用compute_20,sm_20但我认为这个设置不是最优的。

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如何用Go语言的cgo编译Cuda源码？

我在cuda-c中编写了一个简单的程序，它可以在eclipse中使用。这是源代码： #include <iostream> #include <stdio.h> __global__ void add(int a,int b, int *c){ *c = a + b; } int main(void){ int c; int *dev_c; cudaMalloc((voi

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C++可变参数模板：在GCC和NVCC /英特尔

有下一个代码问题不同的优先级： #include <iostream> #include <functional> using namespace std; template<typename... Args> inline double foo(function<double (Args...)> fun, Args... args) { return fun(args...

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g ++编译的二进制文件给“不能执行二进制文件”

我正在编写CUDA代码，并使用下面的Makefile来编译和链接在一起。 DEBUG = TRUE CUDA_PATH = /usr/local/cuda INC_DIR = ../include ICC = -I/usr/include -I$(INC_DIR) -I$(CUDA_PATH)/include LIB_CUDA = -L$(CUDA_PATH)/lib64 NVCC =

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使用CMakes CHECK_CXX_COMPILER_FLAG与nvcc/cuda

我想使用CMake生成的MakeFiles使用CUDA编译一些尾声。我想使用CHECK_CXX_COMPILER_FLAG或类似的东西来检查使用的nvcc版本是否支持给定的标志。在我的情况下，它是“--expt-relaxed-constexpr”（Cuda 7.5）和“--relaxed-constexpr”（Cuda 7？）当然，我可以比较CUDA版本，但是我发现编译标志检查更安全的故障。

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CUDA MemcpyHostToDevice

typedef struct { int M; int N; int records[NMAX][SZM]; int times[NMAX]; bool prime[NMAX]; } DATASET; typedef int ITEMSET[SZM]; __device__ DATASET d_db; DATASET

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Windows 10中的CUDA 7.5（来自Theano项目）链接错误：MSVCRT.lib错误LNK2019：无法解析的外部符号

我想正确设置CUDA以便利用Theano中的GPU。通过调整我的.theanorc和nvcc.profile文件修复大量的编译问题后，我在努力解决这个链接错误： mod.cu(735): warning: conversion from pointer to smaller integer mod.cu(1019): warning: statement is unreachable m

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cuda工具包安装中的问题

我试图设置cuda工具包，但即使我已经安装了visual studio express 2013，但cuda工具包安装警告我它无法找到任何visual studio安装。我想知道如果是2013年快递版本可能会引发错误吗？而且我想代码和编译手，当我这样做，我得到这个错误：“NVCC致命错误没有发现的cl.exe” 因此我把标志-ccbin“路径/到/我的/ gcc“，但我得到一个错误，告诉我没有

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CUDA __host__ __device__变量

在CUDA函数类型限定符__device__和__host__中可以一起使用，在这种情况下，为主机和设备编译函数。这可以消除复制粘贴。但是，不存在__host__ __device__变量。我正在寻找一个优雅的方式做这样的事情： __host__ __device__ const double common = 1.0; __host__ __device__ void foo() {