nvcc

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有没有办法将输出格式化为nvcc -Xptxas = -v输出，以便在内核之间有一个换行符？它已经难以从输出读取内核名称出来，例如： ptxas info : 0 bytes gmem ptxas info : Compiling entry function '_Z14dshape_U_noBigPdS_PKdS1_S1_PKi' for 'sm_20' ptxas info : Funct

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NVCC编译使用cmake的cuda_compile_ptx

我在文件kernel.cu简单的内核PTX __global__ void add1(double * pi, double c) { *pi += c; } ，并可以很容易地把它编译成一个PTX文件kernel.ptx： NVCC -ptx kernel.cu 现在，我想重现使用cmake具有以下的CMakeLists.txt相同的行为： cmake_minimum_requi

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CUDA * .cpp文件

是否有一个标志，我可以通过nvcc来处理.cpp文件，就像它会.cu文件？我宁愿不必做cp x.cpp x.cu; nvcc x.cu; rm x.cu。我问，因为我有我的库中的cpp文件，我想根据传递给Makefile的特定标志来编译/不使用CUDA。

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'code = sm_X'是否只嵌入了二进制（cubin）代码或PTX代码，或者两者都嵌入？

我对'-gencode'语句中的'code = sm_X'选项有点困惑。一个例子：这是什么的NVCC编译器选项 -gencode arch=compute_13,code=sm_13 嵌入在图书馆？只有具有CC 1.3或GPU的GPU的机器代码（cubin代码）也是具有CC 1.3的GPU的PTX代码？在'Maxwell兼容性指南'中，声明“只有'code ='子句指定的后端目标版本才会

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使用nvcc编译器与-G参数编译时，GPU性能不佳

我正在做一些测试，并且我意识到编译时使用-G参数给我的性能比没有它好。我在Nvidia的检查文档： --device-debug (-G) Generate debug information for device code. 但它并没有帮助我知道为什么给我这么糟糕表现的原因。它在哪里产生这个调试信息以及何时？这可能是导致这种糟糕表现的原因？

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CUDA常量内存值不正确

我一直在阅读许多与常量内存相关的SO问题，我仍然不明白为什么我的程序无法正常工作。总体而言，它看起来像如下 Common.cuh __constant__ int numElements; __global__ void kernelFunction(); Common.cu #include "Common.cuh" #include <stdio.h> __global__

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针对Nsight Eclipse Edition中一个项目中不同文件的不同编译器

是否有可能在一个项目中针对不同的文件在Nsight Eclipse版本中有不同的编译器？例如，是否可以编辑，编译，链接并运行Nsight中的示例here，而无需明确使用命令行？我面临的情况是，我需要在CUDA项目中的cpp文件中使用C++ 11标题;但nvcc不支持它。所以，当我在Nsight中开发它时，我不得不使用命令行来编译，链接和运行项目。

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CUDA：设备上共有多少个并发线程？

如何以编程方式查找设备/ nvidia显卡上并发cuda线程或流式多处理器的最大数量？我知道warpSize，但没有warpCount。 most answers on the internet关注自己从pdf中查找东西。

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NVCC：警告：允许所有异常与先前的功能不兼容

我试图实际使用-Wall并删除当前程序中的所有警告。我知道这不是必需的，但它似乎不会受到伤害，也没有证明太耗时。我使用套接字在两个程序之间进行通信：一个在C++ 11（带有c个部分）和另一个在CUDA（因此NVCC与编译器）之间进行通信。插座创作是非常相似的，并且为了防止警告我已经写了线，如： #include<string.h> extern char* strcpy(char*,const

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在Linux下生成CUDA程序dll

我知道mingw在windows下创建一个可用于创建exe文件的dll文件。我们可以在windows中执行这个exe文件。我正在研究Linux下的cuda项目，但也必须为Windows提供该产品。是否有可能使用Windows下的某种方法生成一个DLL文件？