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我想使用cv::text::OCRTesseract模块，但我得到的错误： undefined reference to `cv::text::OCRTesseract::create(char const*, char const*, char const*, int, int)' 我安装了正方体和命令行进行了测试。这里我有多么ocr.hpp文件看起来像：红线告诉unexpected t

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Tesseract - 识别文本问题

我在使用Tesseract识别文本时遇到问题，需要一些帮助。第一个是输入，这是非常模糊的，不得到认可：第二个是一个输入，给出了一个破碎的结果：它返回这个坏的结果： “我曲轴的力量每次燃烧发生时，fo当曲轴将扭矩传递到输出轴上时，曲轴会影响曲轴。这种缺陷发生在两种方式之中，即在轴的边缘方式中，以扭转轴在扭转轴上的方式。跑ankshaft德FL ections被edirectly相关oper-的

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从圆形边界内提取文本

我正在尝试开发一个脚本，使用Python和OpenCV在扫描仪器图上检测一些突出显示的区域，并使用Tesseract的OCR功能输出文本。我的工作流程首先检测感兴趣区域的一般区域，然后应用处理步骤删除文本块（线条，边框，噪音）以外的所有内容。然后将处理后的图像输入Tesseract的OCR引擎。此工作流程适用于大约一半的图像，但由于文本接触到边框而导致其他工作流程失败。我会举几个例子，我的意思如

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从扫描的工程图中提取文本

我试图从扫描的技术图纸中提取文本。出于保密原因，我无法发布实际绘图，但看起来类似于this，但是在形状内部更繁忙且文字更多。这个问题相当复杂，因为字母相互碰触的问题以及它周围的边界/符号。我发现一个有趣的纸不正是这个名为“文本区域的检测从数字工程图纸”由昭阳路。这是一个付费墙，所以你可能无法访问它，但本质上它试图抹去，这不是从图像主要通过两个步骤文字的一切： 1）擦除线性组件，包括长，短隔离线

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Azure的文字检测是手写或OCR

在蔚蓝的，他们有2个选项，从图像是手写或OCR检测的文本，但我不明白的信心分数，所以我需要得到最好的文字结果，什么引擎可以处理哪些是最好的/类似的基于拼写或信心分数？

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Azure认知服务上的PHP“Json格式错误”

我正尝试使用Azure OCR服务获取图像的文本。不幸的是我总是收到此错误： {"code":"BadArgument","requestId":"49cecd3b-7be3-4aaa-9a5e-fXXXXXXXXXXX","message":"JSON format error."} 我的代码是： <?php (http://hc.apache.org/httpcomponents-cli

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滚动裁剪后的图像，正好在

以下textarea正在扫描并OCR处理手稿，并帮助进行校对，我在textarea中制作了一个带有扫描和OCR处理文本的网页。 <!-- Please note that Bootstrap CSS/JS and JQuery are 3

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OpenCV 3.02 +文本模块+ Tesseract 3.05运行时错误：未找到Tesseract

我正确安装了OpenCV 3.2，使用cmake从源代码生成它，如link，安装了Tesseract 3.05和leptonica，从here。这两个示例都适用于OpenCV的示例RedEyeRemover和opencv-tesseract，用于一起测试目标项目x64 VS2017。但是当应用到由opencv提供的端到端文本识别演示（Platform toolset VS2015 v140）时，我

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哪个版本的Tesseract用于培训新语言？

我正在寻求建议我应该使用Tesseract的哪个版本来训练具有独特字母的古代语言。在特性方面，该语言与阿拉伯语非常相似。它也从右到左，一些字母可以连接在单词中。换句话说，一封信可能有三种形状，取决于它是在开始，中间还是结束。它也有harakat（short vowel marks），出现在字母上方或下方。我问的原因是因为我想利用版本3.X的可用工具，但this warning关于阿拉伯语扔我离开

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Tessnet使用所有内存

我正在尝试使用Tessnet库进行实时OCR应用程序。这个想法是将5个图像存储在一个位图数组中，并对它们执行OCR（每2秒）。代码运行正常，但它似乎占用了大量的内存。应用程序运行时间为30分钟（当它耗用大约2GB内存时），然后引发内存不足异常。任何想法来解决这个问题？由于这是我的OCR功能： private void makeOCR() { //Perform OCR in the