openpyxl

0热度

1回答

误差openpyxl.workbook.Workbook.save（）方法

所以，如果我有这样的代码： from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.create_sheet(0) ws.title = 'Title' ws.cell('A3').value = 8 wb.save('temp.xlsx') 我得到的错误： Traceback (mos

1热度

2回答

在For循环中动态创建变量，Python

我正在基于计数动态地在for循环中创建变量。我使用openpyxl模块遍历工作表。 value = ~sheet name after using a loop to iterate over sheet names~ wb = (path_to_workbook, use_iterators = True) ws = wb.get_sheet_by_name(name = value)

0热度

3回答

的Python openpyxl无法保存现有的Excel具有定制的列宽

我生成一个Excel中使用模板， from openpyxl import Workbook from openpyxl import load_workbook src_file = 'D:\\code\\TestLink-Report\\pyxl.xlsx' wb = load_workbook(filename = src_file, guess_types = False) s

2热度

1回答

像openpyxl或xlrd/xlwt这样的第三方库有什么，win32com没有？

win32com是一个从Python访问COM对象的通用库。这个库的主要特点之一是能够处理Excel文档。但是，有很多自定义模块，其唯一目的是操纵excel文档，如openpyxl，xlrd，xlwt，python-tablefu。这些库对于这个特定任务来说是否更好？如果是的话，在什么方面？

3热度

1回答

如何在保留图表的同时使用XLRD或openpyxl编辑Excel工作簿？

我有一个有一些工作表的工作簿。其中一张纸上有图表。我需要使用xlrd或openpyxl来编辑另一张工作表，但是，每当我保存工作簿时，图表就会消失。任何解决方法？是否有另一个保存图表和格式的python包？

3热度

1回答

openpyxl：用python编写大型excel文件

python，openpyxl和Excel文件在这里有一个很大的问题。我的目标是将一些计算的数据写入Excel中的预配置模板。我加载这个模板并在其上写入数据。有两个问题：我说的是写超过2百万个单元格的Excel书籍，分成几张。我这样做是成功的，但等待时间是不可想象的。我不知道用其他方法解决这个问题。也许openpyxl不是解决方案。我试图用xlsb编写，但我认为openpyxl不支持这种格式

1热度

1回答

在openpyxl load_workbook中设置值，use_iterators

我想读取一个xlsx文件，将所有小于0.0001的值更改为0.01。我可以读取这些值并打印出来，但我无法更改它们？ import pylab from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(filename = 'TF-Automation.xlsx', use_iterators=True) ws = wb.get_sheet_

1热度

1回答

openpyxl为Python 3给出了StringIO的错误

当我尝试使用openpyxl加载在Python 3.3的工作簿时，我得到一个错误“命名为‘StringIO的’无模块”： In [5]: load_workbook(FileName) Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-6-c4f3bc35f522>", line 1, in <module> load_work

4热度

1回答

分配在范围

多个值在VBA我可以分配数组细胞的范围内，使得在范围内的每个细胞从阵列得到相应的值： Range("A1:D1").Value = Array(1, 2, 3, 4) 我试图做同样的openpyxl： import openpyxl wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.worksheets[0] ws.range['A1:D1'].value = [1,

3热度

2回答

R1C1 in openpyxl

我试图在openpyxl中设置条件格式来模拟突出显示重复值。用这个简单的代码，我应该能够突出显示连续的重复项（但不是重复序列中的第一个值）。 from pandas import * data = DataFrame({'a':'a a a b b b c b c a f'.split()}) wb = ExcelWriter('test.xlsx') data.to_excel(wb)