parallel-processing

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我试图并行for循环（previously asked here）一个尴尬的并行，并且适合我的参数定居在this implementation： with Manager() as proxy_manager: shared_inputs = proxy_manager.list([datasets, train_size_common, feat_sel_size, train_pe

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我想运行唇部同步和语音平行在c＃WPF

我正在虚拟助理和难以并行运行语音（音频）使用库Speech.Synthesis和唇同步。我如何做lipsync？我有一个图像wpf控制和图像数据库，其中有很多vismey图像。我根据文字更改图像。如果我连续运行唇形同步和音频，它们运行良好。但是，当我想要使用Task.Run音频并行工作，但唇形同步不会执行。我不确定我是否正在使用唇部同步的好方法。请引导我，如果我能做得比那更好，或者我可以

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在闪亮的应用程序并行处理

我有一个闪亮的应用程序，产生与我们县的具体特点信息的情节地图。该应用程序工作正常，但它需要40秒，以创建一个地图，每次我打电话。我使用反应表达式（rt2）与if和else如果为了做预处理有没有办法做某种并行处理或类似的东西来节省时间？数据集的样品 County_ID County_Name EQI air_EQI water_EQI land_EQI sociod_EQI <int

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pthread_cond_wait（）如何工作？

所以pthread_cond_wait()的想法是，它会解锁互斥，等待条件。允许假设你将手动首先解锁互斥体，然后等待一个条件。在这段时间内，在这两个操作之间，你必须假定可能发生不好的事情，另一个线程会锁定互斥锁，这不好。如果你先等待然后解锁，那也是一样，这是不可能的。所以，在这里我的问题是：如何pthread_cond_wait()实际工作？的线程调用的函数，并传递一个锁定的互斥和ther

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如何加快这个c＃HttpWebRequest？

我在调用API进行地理编码的SSIS作业中有一个c＃脚本任务。这个API是专有的，像这样工作，接收请求，获取地址字符串，然后尝试将字符串匹配到一个巨大的地址列表（数百万），如果它找不到它，然后出去到另一个服务，如谷歌和获取地理数据信息。正如你所想象的，这个字符串匹配每个请求占用大量时间。有时它每分钟的请求速度很慢，我有4M地址需要这样做。在API方面进行任何开发工作不是一种选择。为了让这里的过程

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处理“打开文件过多”的最佳方法是什么？

我正在构建一个抓取器，它需要一个URL，从中提取链接，并将它们中的每一个访问到一定深度;在特定的网站上制作路径树。我实现并行这个爬虫的方式是，我尽快访问每个新发现的URL，因为它的发现是这样的： func main() { link := "https://example.com" wg := new(sync.WaitGroup) wg.Add(1)

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并行循环内的C＃数据库调用

我遇到了一个代码，我在Parallel Loop中看到了一些数据库调用。所以，我想到的问题是数据库调用是线程安全的，因为并行循环在多个线程中执行。这是给你审查小块代码： Parallel.ForEach(list, item => { //this function update the user status by connecting with database _IU

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Sidekiq作业将不会在同一时间运行在不同的队列

我有2名Sidekiq工人：富： # frozen_string_literal: true class FooWorker include Sidekiq::Worker sidekiq_options queue: :foo def perform loop do File.open(File.join(Rails.root,

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并行计算的障碍

我在阅读维基百科上发现的一个例子。我怀疑这是否正确。下面是从（https://en.wikipedia.org/wiki/Barrier_(computer_science)#Implementation） struct barrier_type { // how many processors have entered the barrier // initia

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处理SSIS中的性能问题

我通过SSMS传输了数十亿条记录，并着眼于提高迁移速度。我正在尝试将结果集保存到表中。我考虑到我的前端会很慢，因为所有的数据都在一张表中。我基本上在寻找各种选择。所以我想有多个物理表。我只需要最近5年的数据。它会更快如果我执行不同年份过滤器的5个不同版本的相同存储过程并填充表格。我知道在SSIS中可以实现并行性。我唯一的担心是因为所有五个存储过程并行运行，它们会锁定表