parallel-processing

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    我有grep小号 grep -E '[0-9]{3}\.[0-9]+ ms' file.log | grep -v "Cycle Based" | grep -Ev "[0-9]{14}\.[0-9]+ ms" > pruned.log 下面的字符串,我需要一个10G的日志文件运行。这需要比我愿意等待的时间长一点,所以我试图使用GNU parallel,但我不清楚如何使用parallel执行这

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    我想使用JPA持久化一个实体列表。我的第一种方法如下: List<myEntity>entityList=myService.getMyEntities();` \\some other activities...` entityList.parallelStream().forEach(l->l.setMyStatus(MyStatus.newStatus); entityList.par

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    我正在尝试按照教程发现online。我正在使用Ubuntu 17,从命令行进行编译。 #include <stdio.h> #include <iostream> __global__ void add(int a, int b, int *c) { *c = a + b; } int main() { int a,b,c; int *d_c;

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    我试图从Maven使用Surefire启动并行TestNG测试,但迄今为止收效甚微。 我的套件有4个测试,但Maven到目前为止只是单次运行一个测试。只有一次测试结束后,下一次测试才会开始。 如果你能看看我正在使用的配置,并且让我知道你是否发现任何错误或有任何一般性建议,我将不胜感激。 这是怎么了万无一失的配置在pom.xml中: - <plugin> <groupId>org.apa

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    我有一个Python脚本,可以对一个2D晶格的Ising模型进行Monte Carlo模拟。 MC模拟是令人尴尬的平行,每个温度的采样可以分配到不同的线程。我想为此使用多处理模块,但是对于此包来说是新的。我怎样才能做到这一点? from __future__ import division import numpy as np from numpy.random import rand im

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    我给出了一个优化作物产量的小线性规划,给出了氮的产量响应曲线(具有对应于最大可达产量的平台的线性响应)。我使用R软件中的OPEN-OR CLP求解器,使用ROI包编写了该LP程序。 这里给出我的简化问题的结构,只有两种作物: 作物产量:Y1和Y2 作物面积:A1和12种 作物氮摄取的每单位面积的:N1和N2 总氮可用:N_total 产量反应曲线:Y1 = K1 * N1,Y2 = K2 * N2

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    在我的Oracle 12c数据库中,我希望语句在不使用提示的情况下以并行度2执行。 注意:这是一个示例表,所以在成本或时间方面没有改进。 与并行1 PLAN_TABLE_OUTPUT ----------------- Plan hash value: 2671887276 ----------------- | Id | Operation | Name | Rows | Byt

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    我们使用PHP 7,并在只有128 MB RAM的Web服务器上运行MySQL数据库。 我们在处理大量数据集时遇到了问题。 简单描述:我们有40,000个产品,我们希望收集这些产品的数据以找出是否需要更新。从另一个具有10百万个数据集的表中收集特定数据的查询需要1.2秒,因为我们有一些SUM函数。我们需要为每个产品单独进行查询,因为与SUM相关的时间范围有所不同。由于大量的查询,应该遍历所有产品的

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    我在AWS上的雅典娜数据库上有一个很大的数据集。我想从它并行读取,我习惯了foreach包的方法来从分叉内R. 我使用RJDBC 这里就是我想: out <- foreach(i = 1:length(fipsvec), .combine = rbind, .errorhandling = "remove") %dopar% { coni <- dbConnect(driver, "jd

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    schedule子句的OpenMP文档说,如果指定了schedule(auto),那么有关调度的决定将委派给编译器或运行时系统。 编译器(E.g,gcc)如何决定调度?它是否从static, dynamic, guided之一中选择,或者它是否有自己的选择时间表的算法?