)我完全难以在MySQL中通过rank()over(partition by x,order by y desc)创建一个新列“LoginRank”。 从sql服务器我会写下面的查询,创建一个由“登录”分组并按“ID”排序的“Loginrank”列。 select ds.id,
ds.login,
rank() over(partition by ds.login orde
使用over分区by子句计算人物月数。 我的结果的一个简单的例子: Date Person Team Daily Figure Month To Date
24/09/17 James 2 50 200
24/09/17 James 2 50 200
25/09/17 James 2 50 200
25/09/
我有一个客户数据集,包含客户ID和客户支出。我需要根据客户发送(高消费客户,中等消费客户,低消费客户)将客户数据集分为3组。我尝试使用RANK和Partitio,但我无法给出组数(3)。有没有其他方式可以与Teradata一起完成此任务? 如果有9个客户,我需要先按花费的数量对他们进行排序,然后将他们分成3组,并计算每个组下有多少客户(3)。同时确定每组花费的金额的最小值和最大值 说,Cust F
我正在使用SQL Server 2008 R2。我有以下结构和样本数据表称为名称: ID Date Name DOD
10001 200911 Kevin H 06/17/2000
10001 200912 Kevin 06/20/2000
10001 201001 Kevin 06/20/2000
10001 201012 K 06/20/2000
1000
我有这个查询由其他人写的,我想弄清楚它是如何工作的。我对所有这些东西有一般的想法,例如row_number(),partition by,pivot,但我无法一起理解它们。 对于该查询: select
d, p, s, a
from
(
select name,occupation, (ROW_NUMBER() OVER (partition by occupation or