pattern-recognition

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    我以前问这个问题“如何从图像中提取数字”LINK最后我做了这一步,但有一些测试用例会导致可怕的输出,当我尝试识别数字..考虑这个图像作为一个例子 此图片低对比度(从我的POV)我试图调整其对比度,结果仍然是不可接受的。我还试图尖锐它然后我施加伽马但结果仍不公平,所以提取的数字不能被分类器很好地识别出来 这是(锐化+伽马)分离 4号后后的图像: 有谁告诉我什么是解决这样的问题,最好的想法?

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    我有一个二进制图像,我想检测不连续的线并将它们链接起来。 我什么都不知道(坐标,角度等)。 任何人都可以引导我如何开始?假设我有这样的形象: 我想加入不连续的线。并且我想存储加入的行的信息(在一个数组中)以后使用。

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    如何使用EMGU CV和C#计算图像的描述符向量。 ,如果我做这样的事情: float[] f; Image<Bgr, Byte> img1 = new Image<Bgr, Byte>(fullPath); f = hog.Compute(img1, Size.Empty, Size.Empty,null); 这是行不通的,它提供了 Object reference not set t

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    我想从附加的图像中提取静脉图案。我正在尝试编码一个静脉模式识别系统。我尝试了Canny Edge Detector获取静脉的边缘,但不知何故,它们不是很清楚。任何即兴创作或其他技术将不胜感激。有关信息,我正尝试在Ubuntu上编写OpenCV中的C++代码。 ROI 来源 坎尼

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    我正在做一个关于Gabor特征提取的项目。我对Gabor功能的含义非常困惑。我制作了一个具有不同方向和频率的特征矩阵。 Gabor特征或像Gabor滤波器组在不同方向和频率下对图像进行卷积后所获得的Gabor特征或像统计特征,几何特征,空间域特征,不变性,重复性等特征是指Gabor特征。

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    我正在为学校项目编写和弦识别器。我必须从mp3文件中提取特征,并使用带和弦标签的SVM。 如何从音频文件中提取频率。 是否有任何scipy软件包可以让我击败同步色度。

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    我使用blockproc将图像分割成10x10个重叠的图像块,我想提取这些块的特征,但Matlab给出错误。任务的代码粘贴在这里。 Matlab的错误是 Error in ==> blockproc at 214 output_block = userfunDispatcher(fun,input_struct,trim_border); Error in ==> Main at 57 B

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    我想用相机(例如android)制作一个测试验证(在纸上)的应用程序。因此,我需要在一篇论文中识别出填充的答复选项,我将提前做。 提示,从哪里开始?在哪里挖? 我知道OpenCV库的存在 - 它会帮助我吗? 谢谢。

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    我的任务是为我公司开展现有分类器的基准测试。目前最大的问题是区分不同类型的交通工具,例如识别我目前是否在火车上,驾驶汽车或骑自行车,因此这是主要焦点。 我一直在阅读关于LSTM,http://en.wikipedia.org/wiki/Long_short_term_memory以及它最近在手写和语音识别方面的成功,其中重大事件之间的时间可能相当长。 所以,我首先想到的是火车/公共汽车的问题,可能

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    我已经放在一起分类3层人工神经网络似乎在其他数据集上工作。围绕我制作的一些人造数据集,我无法正确预测两个类之间的一个类是正面的还是另一个功能。 很明显,class1可以通过询问特征1或特征2是否等于1来识别,但是我无法正确预测数据集的算法(在数据集中有20个这样的模式之后的例子)。 ANN/MLPs能识别这种类型的模式吗?如果是这样,我错过了什么?如果没有,是否有其他方法可以预测这种类型的模式(也