pearson

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SAS中的Pearson Correlation

我有一组观察数据（Joe，Dana，Mark，...）以及他们各自对一部电影（蝙蝠侠--3星，死侍-4星）的评分。当我在SAS中使用proc Corr时，只给出了电影与非观察之间的相关性。如何找到SAS中的观测值之间的相关性？

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如何计算2个给定向量之间的Pearson相关性？

我必须在C＃中编写这个代码＃你可以在下面给出的例子中逐步解释吗？ vector 1 : [0.3, 0, 1.7, 2.2] vector 2 : [0, 3.3, 1.2, 0] 泰非常这将在文档聚类中使用

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计算奇异cortest .mat函数中的错误

我有一些相关矩阵，并想测试它们是否在统计上相等。对于这一点，我使用从psych包cortest.mat功能，但得到以下错误： Error in solve.default(R1) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 4.96434e-18 使用随机数也得到了同样的错误，即： Random<-cor(

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R - 如何限制hmisc rcorr的输出？

我有两个数据框motivation_on有60个观察值和motivation_off有146个观察值，每个数据框包含21个变量值和1个ID列，它位于第一列。现在我想知道瓦尔如何相互关联，所以我使用： rcorr(as.matrix(motivation_on[2:ncol(motivation_on)]), type = "spearman") 和 rcorr(as.matrix(motiv

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如何在R中循环列表子集？

我有一个9个列表的列表，请参阅下面的代码，我只想分别为三个列表p，r和t分别代替Pearson，Spearson和Kendall相关性，而不是所有9个列表。当前伪代码是下面的其中测试功能是corrplot(M.cor, ...)，看到完整的伪代码 for (i in p.mat.all) { ... } 代码下面mtcars测试数据 library("psych") library("

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没有得到预期的相关值 - R cor（）

我正在使用R的cor()找到除了对角线条目之外的所有NA值。我成对删除了NAs。当我明确删除了NAs后，我得到了期望的结果。我误解了论据吗？我试图 > c <- Result_table[,.SD,.SDcols=c("organic_account_countsession", "organic_account_countsession")] > b <- cor(c, use="pairw

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r函数cor.test（）：如何计算皮尔逊相关的p值？

这可能是一个非常简单的问题。我找不到p值计算所使用的方法在cor.test（）函数R.

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报告cor（）的唯一组合输出

我想报告（融合）相关矩阵中的所有唯一值。如果我做的： melt(cor(x,method="pearson",use="complete.obs")) 我会得到： VarA VarA 1 VarA VarB 0.001 VarA VarC -0.002 VarB VarB 1 VarB VarA 0.001 VarB VarC 0.003 VarC VarC 1 VarC Va

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在Python中运行皮尔逊相关性得分时出错

我是python（PYTHON 2.7）的新手，我试图运行计算皮尔逊相关性的程序。该代码是从“集体智慧” 当我输入的功能和运行Pearson相关我收到此错误： >>> sim_pearson(critics, ... 'Lisa Rose','Gene Seymour') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line

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在sklearn中可以使用皮尔逊相关度量吗？

我有一个矩阵X，我试图用KNN和皮尔逊相关性度量。是否有可能使用皮尔逊相关性作为sklearn度量标准？我已经试过这样的事情： def pearson_calc(M): P = (1 - np.array([[pearsonr(a,b)[0] for a in M] for b in M])) return P nbrs = NearestNeighbors(n_neigh