collective-intelligence

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我正在学习如何智力的集体作品，我在练习中第2章这里做例子recommendations.py问题是链接： http://cdn.jampad.net/Library/collectiveintelligence/#calibre_link-201 当我复制并粘贴此代码： # Gets recommendations for a person by using a weighted average

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ImportError：No Programming named pysqlite2 code from Programming集体智慧O Reilly by Toby Segaram chapter 4

我正在使用python 2.7.8。我正在关注哪些代码来自Book Name，作为“Toby Segaram编程的集体智慧O Reilly”第4章：我不知道为什么会出现这个错误或作者犯了一些错误？我也试图找到pysqlite2但失败。任何想法为什么这是问题来了？这里是代码： import urllib2 from BeautifulSoup import * from urlparse im

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任何算法可以确保社会排名系统中的类别多样性？

我正在构建一个类似于Reddit的系统，其中用户“喜欢”项目。 “喜欢”将用于确定项目的排名。还有一个“老化”因素，更近期的“喜欢”比古老的“喜欢”更重要。总而言之，它类似于描述的算法here。我的问题是，我需要确保结果排名中的项目的多样性。每个项目都属于一个类别。某些类别可能不成比例地受欢迎。我不想让首页（或第二页）中的所有项目都属于类别A，而来自其他类别的项目无法找到。那么有没有什么聪明

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Rails项目到项目推荐引擎数据库设计的布尔数据？

我一直在研究编程集体智能和做项目到项目推荐的算法到目前为止对我来说足够有意义，但我现在被困在如何使一个实际的数据库支持系统脱离作者描述。我发现acts_as_recommendable，但它看起来放弃了我所能说的。什么我不知道，是让我们说我已经制定了像这样一个数据库：用户： ID 用户名书签： id 个网址 UserBookmarks： USER_ID bookmark_id （简单，用户

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在用户点击的基础上对solr结果进行排序？

我正在面对基于用户点击日志排序Solr结果的问题。我希望更多的访问结果是第一位的。有谁知道如何在Solr中配置或实现这样的属性？非常感谢。

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我该如何结合AUC和11点精度/平均回忆？

我正在评估推荐器，我有ROC曲线和Precision-Recall曲线。当我改变一些参数时，ROC和PR曲线的变化有点不同。有时ROC曲线看起来比PR曲线好，或者相反。所以我想要两条曲线。我可以将ROC曲线归结为AUC，并且由于我有一个11点PR曲线，我可以用11个点的平均值来得到一个数字。我可以将这些措施以某种方式结合到一个数字吗？这是人们所做的或不必要的事情吗？事实上，ROC看起来比PR更

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如何构建电影推荐系统？

什么是最好的方法？使用什么算法？他们的优点和缺点是什么？为什么目前的电影推荐系统无法提供良好的建议？

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在Python中运行皮尔逊相关性得分时出错

我是python（PYTHON 2.7）的新手，我试图运行计算皮尔逊相关性的程序。该代码是从“集体智慧” 当我输入的功能和运行Pearson相关我收到此错误： >>> sim_pearson(critics, ... 'Lisa Rose','Gene Seymour') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line

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将用户的评论存储在d3js图中的数据点中

我们需要从头开始查找或构建一个工具，该工具将收集用户对其所查看图形的反馈。科学家评论一些获得的分布是一个典型的例子。一般来说，这应该是某种集体讨论层d3js 我想，这个想法并不新鲜，我甚至在几年前看到了一种原型。任何人都可以指出可能的现有解决方案或可能有用的框架吗？最简单的用例 - Bob看到d3js散点图并观察左上角的奇怪异常值A.他点击它并写下评论 - “这一观察是否都是正常的？”。当约翰进

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在哪里了解'集体智慧'？

哪些是研究的好资源集体智慧？我是一个软件开发人员，为一年，现在我基本上是用Java和Flex平台上工作。我现在想申请'集体智慧'的博士学位，为了让我的申请更加强大，我想在申请之前仔细阅读。我只是浸入复杂....感谢之前需要一些好的教程/博客！