我想说服自己，计数排序比Python中的排序方法执行得更快。但是，即使对于像1000万个元素这样的大型输入，调用排序后的内建似乎也更快。我能做些什么来使计数排序更快？ 我生成的小写字母列表，以简化的例子，以26个独特的价值观： letters = [random.choice(string.ascii_lowercase) for i in range(10000000)]
我那么做计数排序如
我有这段在应用程序运行期间多次调用的代码。 它需要一个表示值的数组（数组array_value）。 这些应该在Zone_array中定义的区域中总结出来。 zone_ids表示zone_array中所有可能区域的列表。 它基本上是这样的：我得到了一张人口栅格地图，我想知道有多少人生活在区域地图的每个区域。 代码： values = np.zeros(len(zone_ids))
for i in
import re
big_string = "Some random //words to [email protected]@ out //[email protected]@ code with"
array = []
x = [m.start() for m in re.finditer('//', big_string)]
y = [n.start() for n in re.f