pipeline

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    如何隐藏我的精灵的轮廓? 我试着在管道 "ColorKeyColor" :- 00FFFFFF (RGBA : 255, 255, 255, 0) -00000000 (RGBA : 0,0 ,0 ,0) "ColorKeyEnabled" : True or False "PremultiplyAlpha" : True or False 改变我尝试了所有的可能性,因为我不明白的Pr

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    我写了一个函数,用于根据产品类型返回BALANCE。我对每种产品类型都有多个产品,并且我使用了如下的管道排。 create or replace function GETACC_BAL(pi_CUS_MDB_IID in number, pi_EN_TYPE in varchar2, pi_ADC_IID in number,

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    使用下面的代码我只想拟合回归曲线来对未按预期工作的数据进行采样。 X = 10*np.random.rand(100) y= 2*X**2+3*X-5+3*np.random.rand(100) xfit=np.linspace(0,10,100) poly_model=make_pipeline(PolynomialFeatures(2),LinearRegression()) po

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    从(1)速度的角度来说,有没有在R函数内部使用magrittr管是不利的情况,以及(2)有效调试的能力?

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    我试图找出如何建立一个工作流程sklearn.neighbors.KNeighborsRegressor包括: 正常化功能 特征选择(20的最佳子集数字特征,没有特定的总) 交叉验证超参数K的范围为1〜20 交叉验证模型 使用RMSE作为误差度量 scikit-learn中有很多不同的选项,我有点不知所措,试图决定我需要哪些类。 而且sklearn.neighbors.KNeighborsRegr

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    对于文本分类项目,我为特征选择和分类器制作了一个管道。现在我的问题是如果可以在管道中包含特征提取模块以及如何。我看了一些关于它的东西,但它似乎不符合我当前的代码。 这是我现在有: # feature_extraction module. from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, StandardScaler from sklearn.fea

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    请参阅下面的我的代码,它使用Scrapy图像流水线从网站下载/刮图片实例版本: import scrapy from scrapy_splash import SplashRequest from imageExtract.items import ImageextractItem class ExtractSpider(scrapy.Spider): name = 'extra

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    我试图发布此ADF DataLakeAnalyticsU-SQL管道活动继蔚蓝步步DOC(https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/data-factory-usql-activity)数据工厂解决方案。 { "type": "DataLakeAnalyticsU-SQL", "typeProperties": {

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    我有一个程序与4个线程,最后我应该打印线程和管道(2个周期)阶段。喜欢的东西: Thread 2: Stage 1 and 2 Thread 3: Stage 2 and 3 Thread 1: Stage 3 and 4 Thread 4: Stage 4 and 5 但我不知道如何做到这一点柜台阶段,因为我在做什么,我不能证明什么,但1级和2为每个线程,而不是1和2 ,2和3 ...

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    我是sklearn管道的新手,并从sklearn文档研究它。我用它在movie review数据的情绪分析。数据包含两列,第一个为class,第二个为text。 input_file_df = pd.read_csv("movie-pang.csv") x_train = input_file_df["text"] #used complete data as train data y_tra