polynomial-math

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    我试图从一个数据集中推断将来数据点,这些数据集每天包含一个连续值近600天。我目前正在使用numpy.polyfit和numpy.poly1d来为数据拟合一阶函数。在下图中,您可以看到曲线(蓝色)和一阶函数(绿色)。 x轴是自开始以来的几天。我正在寻找一种在Python中对此曲线进行建模的有效方法,以便尽可能准确地推断未来的数据点。线性回归不够准确,我不知道可以在这种情况下工作的任何非线性回归方法

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    我想计算GCD使用的两个多项式的余数序列。如果我的理解维基百科的文章约Pseudo-remainder sequence,计算它的一种方式是使用Euclid算法: gcd(a, b) := if b = 0 then a else gcd(b, rem(a, b)) 这意味着我将收集rem()部分。但是,如果系数是整数,则中间分数增长非常快,因此存在所谓的“伪余数序列”,其尝试将系数保持为小整

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    我正在尝试解决通过比较不同多项式的系数而获得的多项式方程组。 # Statement of Problem: # We are attempting to find complex numbers a, b, c, d, e, J, u, v, r, s where # ((a*x + c)^2)*(x^3 + (3K)*x + 2K) - ((b*x^2 + d*x + e)^2) = a

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    我正面临着aproximation多项式拟合的问题。我的问题更详细的回顾显示HERE。 基本上我想通过长时间的数学运算来获得多项式的中间部分,如下所示。 我得到的想法是从多项式的末端(它的点)开始和范围内取一个范围,并做出一个近似多项式,它在中段没有波动;选定的点如下所示。 但是通过使用polyfit函数,我并没有完全得到我所希望的多项式。 这我的代码的关键部分: from sympy impor

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    我想用一个函数的输出作为输入,对于建立一个多项式函数: 这里是我的代码: function c = interpolation(x, y) n = length(x); V = ones(n); for j = 2:n V(:,j) = x.*V(:,j-1); end c = V \ y; disp(V) for

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    写的算法将评估: P Ñ(X )=(N + 1)×ñ + N X N - 1 + ... + 2X + 1 我试图写伪代码评价以上。我正在尝试使用while循环而不使用数组。 到目前为止,我有这样的事情: P:= 0 R:= 0 N:= 9 SUM:=0 WHILE (N >=0) BEGIN R:= N MOD 10 BEGIN P:= P*X SUM:=

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    在这种情况下,p应该是下标。它是否意味着小于或等于多项式时间?

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    我开始学习Python,我一直提到“HP Langtangen用Python进行科学编程的入门书”。我刚刚开始了关于函数的主题,并且我已经分配了一个任务来开发一种按产品计算多项式的函数。确切的问题是 给定n + 1个根r0,r1,...。 。 。 ,度n + 1的多项式P(X)的RN,P(X) 可以通过 p(x) = (x - r0)(x - r1) · · · (x - rn-1)(x - rn

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    给出一个多项式,我试图编写代码来创建一个多项式的程度的推移,和类似的术语相加比如......给 String term = "323x^3+2x+x-5x+5x^2" //Given What I'd like = "323x^3+5x^2-2x" //result 到目前为止,我“已经符号化给定的多项式除以这个... term = term.replace("+" , "~+");

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    如何使用数组创建多项式函数?基本上我想显示多项式(例如x^2 + 3x + 5)。然后,我想显示最高多项式的程度。例如,x^2 + 3x + 5 = 2(最高度)。