pybrain

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    在Eclipse中导入使用PIP安装的Python库时出错

    我正在使用Python 2.7.5 64位，导入在Eclipse中导入时通过PIP安装的库（版本4.3.1）时遇到问题。 Eclipse的外（直接在Python的外壳），一切工作正常，这里有一个例子： >>> import numpy # installed from repositories >>> from numpy import array >>> import pybr
    python eclipse python-2.7 pip pybrain 2014-02-12

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    无法运行Pybrain教程

    我试图运行这些tutorials之一，这是我所得到的： $ python rl.py Traceback (most recent call last): File "rl.py", line 22, in <module> from pybrain.rl.environments.mazes import Maze, MDPMazeTask File "/Libr
    python python-2.7 pybrain 2014-04-08

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    为什么我的神经网络显示奇怪的结果？

    我创建使用PyBrain一个简单的神经网络： from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork from pybrain.datasets import SupervisedDataSet from pybrain.supervised.trainers import BackpropTrainer L_Z = [ 0b11
    python python-2.7 artificial-intelligence neural-network pybrain 2014-01-08

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    PyBrain多个目标值

    我试图训练ANN来预测属于几个类的图像的概率，并且我的目标值是这些概率的集合。 输入是简单的重塑28x28灰度图片与像素值从0-255。 一个“目标”看起来是这样的：0.738832,0.238159,0.023009,0,0.238159,0,0.238159,0,0.238159,0,0,0.238159,0,0.19793,0.80207,0.066806667,0.663691308,0.
    python machine-learning neural-network image-recognition pybrain 2014-03-03

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    PyBrain培训多输出模块

    我想训练网络与多输出层。 in->hidden->out 1 ->out 2 这可能吗？如果是的话，我如何设置数据集和培训师来完成培训。
    python neural-network pybrain 2014-03-03

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    如何从同一个Python程序保存到不同的泡菜？

    我使用相同的程序运行多个PyBrain培训运行，但使用diff参数并保存到pickle文件。 我如何运行相同的程序，但将每个实例保存到不同的泡菜（最好不用多线程程序），所以我可以在早上把它们全部绘制出来？ 即时通讯使用PyCharm这样我就可以运行该程序多次，但目前它覆盖相同的文件 pickle.dump(nn, open('NN.pkl','wb'))
    python pycharm pickle pybrain 2014-04-24

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    实施半监督（约束）聚类的一些软件包是什么？

    我想在半监督（受限）聚类上运行一些实验，特别是以实例级别成对约束（必须链接或无法链接约束）提供的背景知识。我想知道是否有任何实现半监督聚类的开源软件包？我试图看看PyBrain，mlpy，scikit和orange，并且我找不到任何受约束的聚类算法。特别是，我对约束K-Means或基于约束密度的聚类算法（如C-DBSCAN）感兴趣。 Matlab，Python，Java或C++中的软件包将是首选，
    cluster-analysis k-means pybrain dbscan 2014-01-21

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    序列化，在pyBrain分类，机器学习，预测

    我有训练数据的这样的例子（一具有1000层膜进行训练），我需要预测每个膜的“预算”： film_1 = { 'title': 'The Hobbit: An Unexpected Journey', 'article_size': 25000, 'producer': ['Peter Jackson', 'Fran Walsh', 'Zane Weiner'],
    python machine-learning classification pybrain 2013-12-08

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    在PyBrain神经网络回归函数中遇到一些麻烦

    我希望对PyBrain神经网络的工作有一些了解。我有一个不同家庭特征的数据集，对应于某个家庭收入。其任务是创建基于神经网络的回归，以便能够预测给定特征的收入。 我已经试过了简单的构造 pybrain.tools.shortcuts.buildNetwork(feature_count, 12, 1, recurrent=False) ，它还挺工作。但是，如果我更改隐藏层使用GaussianLa
    machine-learning neural-network regression pybrain 2014-01-27

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    无法在pybrain上构建正确的ffnn

    我已经训练了一个ffnn以适应pybrain的未知函数。我建立这样 net = buildNetwork(1, 2, 1,hiddenclass=TanhLayer) 的ffnn我说pybrain与命令打印网的PARAMS print net.params 和pybrain返回我的PARAMS (1.76464967 , 0.46764103 , 1.63394395 ,-0.953277
    python pybrain 2013-12-12
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