pyopencl

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我想在Python实现RSA，但我想运行在GPU上的密集型计算。我已经成功地实现自己的模expoentiation在PyOpenCL运行，但我最大出来六位整数为基础，并指数的值都。比那更大的数字和GPU崩溃。我需要在numpy的与GPU上的大整数创建非常大的整数数组，并沿该PyOpenCL代码给他们，并做乘法和模运算。有没有人做过类似的事情？谷歌搜索CUDA和BIGINT不给任何好的结果。 :

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PyOpenCL在OS X上无法正常工作，没有输出

我想让我的iMac运行Mac OS X Lion与NumPy 1.5.1和Python 2.6.0一起使用PyOpenCL。我已经第一次使用easy_install的安装PyOpenCL，然后我想它是如何在这里解释：http://wiki.tiker.net/PyOpenCL/Installation/Mac 当我运行演示脚本（http://documen.tician.de/pyopencl/#

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尝试读取image2d时使用非常微小的OpenCL内核时出现的令人费解的错误（使用pyopencl）

在开发一个OpenCL内核时，应该计算图像上的某些功能，但遇到了一个我无法解决的错误。为了找出问题，我构建了一个仍然返回错误值的愚蠢的小内核。那就是： __constant sampler_t sampler = CLK_NORMALIZED_COORDS_FALSE | CLK_ADDRESS_CLAMP_TO_EDGE | CLK_FILTER_

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OpenCL：如何传递大于max_parameter_size的参数？

出于好奇找到调用OpenCL内核时可以传递的最大参数大小，我发现我可以传递一个大于最大大小的数组。这里是正在发生的事情：（靠了靠，我使用pyopencl） >>> plat = cl.get_platforms() >>> dev = plat[0].get_devices(cl.device_type.ALL) >>> dev[0] <pyopencl.Device 'Juniper'

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测量和最小化OpenCL开销

我有一个pyopencl程序，可以进行长时间的计算（每次运行3-5小时）。我有几个内核在循环中一个接一个地开始。所以，我有这样的事情： prepare_kernels_and_data() for i in range(big_number): # in my case big_number is 400000 load_data_to_device(i) # ~0.0002s

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向OpenCL传递vector（float4）kernell参数（Python）

有没有简单的方法让float4或任何其他向量参数传递给OpenCL内核？对于标量参数（int，float），可以在调用内核时直接传递它。对于数组参数，您必须先使用cl.Buffer（）将其复制到GPU并传递指针。当然，可能可以像传递数组一样传递float4。但我问是否有更简单更清晰的方法。（特别是使用Python，numpy，pyOpenCL）我尝试通过numpy数组大小为4 * float

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PyOpenCL enqueue_copy在不同设备上运行时挂起

我无法让内核在两个不同的OpenCL平台上运行。在平台上的唯一区别是一个的OpenCL 1.1和其他1.2这样：代码工作在这个装置上（OS X 10.8）： =============================================================== ('Platform name:', 'Apple') ('Platform profile:', 'FUL

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编译后的opencl程序可以存储为单独的二进制文件吗？

我有两个单独的文件上的两个python脚本。第一个是opencl程序，它对传递给它的图像执行一些图像处理并返回结果。第二个脚本从文件读取图像，并将第一个脚本作为参数传递读取的图像，并获取由它返回的结果，以供进一步处理。现在，我喜欢在文件夹中的100个图像。所以第二个脚本会调用第一个脚本100次，并且每次调用第一个脚本时，都会编译opencl内核，这是绝对不必要的，因为所有图像都具有相同的格式和维

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为什么这个opencl代码不确定？

下面的python代码使用PyOpenCL来填充数组b（这不是我的实际目标，但它是我能找到的最简单的代码仍然显示问题）的数组a_plus_b。 import pyopencl as cl import numpy as np import numpy.linalg as la height = 50 width = 32 b = np.arange(width,dtype=np.in

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pyOpenCL没有运行，没有错误

我想开始使用pyOpenCL，我遇到了运行示例的问题。我简化了代码，试图弄清楚我下面发生了什么。当我运行代码时，它只会打印1.它不会产生任何错误。如果我只是调用cl.create_some_context（），也会发生同样的情况。我正在运行Windows 7，带AMD CPU和ATI GPU的python 2.7。我已经更新了我的司机。从我所能找到的我的GPU不支持OpenCL，但我的CPU。