python-xarray

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我创建了一个xarray.DataArray，并使用xarray.DataArray.to_netcdf将其保存。我创建它使用： datatmp = np.full([nens, len(modanom.coords['time'].values), len(modanom.coords['latitude'].values), len(modanom.coords['longitude'].v

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python-xarray：滚动平均值示例

我有一个文件，它是一年的每月数据（12分）。数据从12月开始，到11月结束。我希望创建一个3个月的平均文件，这将是DJF，JFM，...，SON（10分）我注意到有一个DataArray.rolling函数返回一个滚动窗口选项，我想会对此有用。但是，我还没有找到任何使用滚动功能的例子。我承认我不熟悉bottleneck,pandas.rolling_mean或更近的pandas.rolling，

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Pandas.DataFrames列表中的Xarray.DataSet

我有多个要分析的位的文件。首先我将它们读入BitString.Bits列表中。然后我将每个文件位分成我想查看的特定部分，并将它们保存到Pandas.DataFrames列表中。每个文件一个DF。现在为了进一步绘图和分析目的，我想将所有数据存储在一个Xarray.Dataset中，其中我将DataFrame以第三个轴的名称“数据集”堆叠起来。我曾试图一起Concat的每个数据帧到数据集： xr.

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检查python xarray数据集中是否存在值

我正在将xarrays分割成机器学习过程的小数据块，并且试图过滤掉其中没有数据值的多维数据集。我想保持内存占用小，并已分配一个不可能的值为-999到无数据值。这样做是为了让事情int16，而不需要为nan 问题更大的类型：什么是检查是否存在在xarray.Dataset -999的最佳方式？以下是我有： (dataset == -999).any() 将一代产量： <xarray.Data

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IntelliJ IDEA问题：导入时出现xarray＆pyparsing异常

这与IntelliJ IDEA 2017.1.1 IDE有关。通过命令行执行我的代码时，我没有得到以下问题。 ============================================= ============================== Python version: 3.6.1 xarray version: 0.9.6 pandas version: 0.20.3

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使用Python建模4-D数据（带时间戳）

我的数据是从现在开始n（或与未来某个日期相关）的某些日子的投影，并且具有(x,y)对作为投影。所以我总共有(x,y,n) = (x,y,z)或3-D数据。现在，我也有历史测量。 y维度具有“深度”，但x是固定的。所以我有(x,y,z,t)其中t是datetime.datetime对象。目前我的实际数据是： data = [(x, [(y0, t0),(y1, t1),(y2, t2),...,

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用不同的时间坐标长度打开多个文件

我有两个（更多）netCDF文件，我想用xarray中的open_mfdataset函数实时连接。如果我分别使用open_dataset打开它们，打印的结构如下： Dimensions: (lat: 103, lon: 241, time: 365) Coordinates: * lon (lon) float64 5.75 5.771 5.792 5.812 5.833 5.854

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使用可变坐标绘制xarray数据集

我正在尝试使用xarray绘制可变网格上的数据。我的数据存储的网格随时间而变化，但保持相同的尺寸。我希望能够在给定的时间绘制它的1d片。下面显示了我想要做的玩具示例。 import xarray as xr import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt time = [0.1, 0.2] # i.e. time in seconds

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python xarray失去时间变量的单位属性

我对xarray中的时间变量有误解。我有时间既是无限的维度和变量netcdf4文件这样定义（如坐标变量）： double time(time=59231); :_Netcdf4Dimid = 0; // int :units = "seconds since 2015-11-12 16:1:48.500000 0:00"; 还有保存在文件中EPIC约定时间（因为我还在来回在

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如何检查python xarray Dataset/DataArray对象是否加载到内存中，还是指向磁盘上的数据？

python中的xarray包似乎使用“延迟加载”指向磁盘上的结构化数据（例如netCDF，HDF5），然后仅在必要时使用loads the data into memory。我如何检查交互式python会话或python脚本中的给定Dataset或DataArray对象是否实际“加载？” 理想的情况下，像 import xarray as xr dataset = xr.open_datase