query-optimization

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好吧，所以我有一个真正怪异的MySQL表（900K记录，总共180 MB），并且我想从子组记录中提取更高的date_updated并计算加权平均每组。计算运行约15小时，我有一个强烈的感觉，我做错了。首先，滔天表格布局： category element_id date_updated value weight source_prefix source_name 只有在这里关键是element_

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在另一个表中快速选择具有“1个或多个”匹配行的所有行

我想以最有效的方式从一个表中选择与另一个表中的“一个或多个”行匹配的所有行。 SELECT identity.id FROM identity INNER JOIN task ON task.identityid=identity.id AND task.groupid IN (78, 122, 345, 12, 234, 778, 233, 123, 33) 目前，如果

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获取SQL以使用正确的索引

我有一个包含两个索引的表，其中一个是某个查询的覆盖索引速度更快。但是，mySQL（5.1）没有选择正确的索引。我已经查看了这个查询的解释并完成了一些速度测试，如果您强制使用密钥，它会产生很大的差异。有没有什么方法可以检查它如何选择索引以及它基于什么标准？

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甲骨文优化查询涉及日期计算

数据库 Table1 Id Table2Id ... Table2 Id StartTime Duration //in hours 查询 select * from Table1 join Table2 on Table2Id = Table2.Id where starttime < :starttime and starttime + Dura

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MySQL查询与连接优化

我有一个查询： SELECT a.nick,grp,count(*) FROM help_mails^h JOIN占一个ON h.helper = a.id WHERE关闭= 1 GROUP BY帮手，GRP，a.nick 是什么此连接错误？当我做了2个查询： SELECT helper,grp,count(*) FROM help_mails h WHERE closed = 1 GROUP

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发现SQL查询的最慢块的最佳方法是什么？

我面临一个问题，即运行存储过程需要占用太多资源，有时会导致服务器超时（特别是当CPU使用率超过90％时）。任何人都可以提出什么最好和最快的方法是发现需要很多资源的块，并且还建议一个好方法来解决它吗？我使用SQL Server 2005

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SQLite中的外键优化

我知道SQLite本身并不强制外键，但那不是我最关心的问题。现在的问题是：如果我宣布 CREATE TABLE invoice ( invoiceID INTEGER PRIMARY KEY, clientID INTEGER REFERENCES client(clientID), ... ) 将SQLite的至少使用信息clientID的是一个外键优化查询和自

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用于处理数据的MySQL vs Web服务器

我想知道在MySQL或PHP或Python之类的服务器语言中处理数据是否更快。我敢肯定，原生功能，如订单将会在MySQL更快，因为索引，缓存等，但实际计算排名（含并列返回多个条目具有相同等级）：样品SQL SELECT TORCH_ID, distance AS thisscore, (SELECT COUNT(distinct(distance))+1 FROM torch

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是否有比“大数表”更快的东西？

这里是我的查询： select word_id, count(sentence_id) from sentence_word group by word_id having count(sentence_id) > 100; 表sentenceword包含3个字段，的wordID，sentenceid以及一个主键ID。它有350k +行。这个查询需要高达85秒，我想知道（希望，祈祷？

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用于oracle开发人员的SQL服务器/ dba

我有几年用oracle开发的经验，现在已经转移到他们使用SQL Server（2005）的地方。在哪里可以学习像SQL Server查询优化，基本dba的东西以及具有我的背景的人员的sql server陷阱。谢谢！