query-performance

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    我有一个查询可能太复杂,MongoDB无法快速执行它。如果有什么我可以改变我的MongoDB的设置,我很想知道! 下面是一个例子查询是搜索工作集合了“API”一词 db.jobs.find( { 'budget': {'$exists': true, '$ne': ''}, '$or': [ {'title': /(^|[\\s.,])api.*/gi},

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    我有一个巨大的收藏与〜10亿文件,这些文件(少于200)包含一些字段“rare_field”很少。 我该如何尽快找到包含该字段的所有文档? 如果我简单地做: collection.find({ "rare_field" : { $exists : true }}) 超时。 这可能需要数天时间才能完成,所以我不确定即使通过查询标志防止超时也会有所帮助,但也许我错了。 我也可以编写一个脚本来查看所

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    需要帮助查询性能。 我有一个表加入一个视图,它需要7秒钟才能得到结果。但是当我在视图上选择查询时,我会在1秒内得到结果。 我已经在表A上创建了索引。但是查询没有任何改进。 SELECT ITEM_ID, BARCODE, CONTENT_TYPE_CODE, DEPARTMENT, DESCRIPTION, ITEM_NUMBER, FROM_DATE, TO_DATE, CO

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    我正在寻找一些提示/技巧来提高插入到表中的多个SELECT语句的存储过程的性能。我加入的所有对象都已编入索引。 我相信这个存储过程需要近一个小时运行的原因是因为有多个SELECT语句中使用以下两种观点:rvw_FinancialLineItemValues和rvw_FinancialLineItems 而且,每个SELECT语句使用特定的硬编码值的账户号码, LineItemTypeID以及来自上

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    我有一个表名x,它包含week-no,其中星期数的数据类型是varchar2,它在22秒内获取max(week-no)。 我需要获取,最大周没有 排我想这下面的查询: select max(to_number(week-no)) from x; 请帮助和建议,可以花费较少的时间查询。

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    我们目前遇到性能问题,因为我确信大多数数据驱动的系统确实存在相同的问题。 目前,他们基本上分为两类,我认为一个单一的解决方案可以解决: 存储过程有时会自动在系统中有不错的计划,这使其真正运行缓慢重新编译。原因是它首先被重新编译的参数集不具代表性/正常/最佳。这会导致存储过程运行速度非常缓慢,需要重新编译才能获得更好的计划 由于SQL Server的工作原理,随着表的增长,系统的不同部分可能会查询不

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    嗨性能调整,我想在我的项目 CREATE TABLE TESTSALESVOLUMETABLE ( ID INT IDENTITY(1,1), AMOUNT DECIMAL(18,2), CREDITEDDATE DATETIME ) ,我用这样的 DECLARE @CURRENTDATE AS DATETIME = GETDATE() DECLARE @PSV AS INT = 0

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    我有一个MySQL查询问题,因为它需要太多的时间(约12秒),该表具有约70,000条记录 这里我的查询: SELECT DATE(`orders`.`date`) AS `dater`, COUNT(*) AS `amount`, (SELECT SUM(`amount`) FROM `payment` WHERE DATE(`dater`)=DATE(`

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    我有一个表user_notifications具有1100000条记录,我必须运行下面的查询,但它需要超过3分钟完成查询我可以做些什么来提高获取时间。 SELECT `user_notifications`.`user_id` FROM `user_notifications` WHERE `user_notifications`.`notification_template_id` = 17

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    我需要一些帮助编写/优化查询以按类型检索每行的最新版本并根据类型执行一些计算。如果我用一个例子来说明,我认为最好。 鉴于以下数据集: +-------+-------------------+---------------------+-------------+---------------------+--------+----------+ | id | event_type | eve